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本文資訊以 2026 年 8 月為準，使用者數與產品功能仍可能持續變動。
2026 年 8 月Google 宣布 Gemini App 每月使用者突破 10 億，成為 Google 史上成長最快的產品；OpenAI 目前公布的 ChatGPT 指標則已經來到每週 10 億使用者。兩邊都跨過 10 億，但月活躍與週活躍本來就是不同標準，再加上 Google 擁有 Android 等既有入口，單看總數很難判斷哪一個產品的黏著度更高。
這也不是 Gemini 第一次快速逼近這個數字。2025 年 11 月，Gemini App 約有 6.5 億月使用者；2026 年 2 月增加到 7.5 億，5 月 Google I/O 時超過 9 億，7 月財報會議來到 9.5 億，8 月正式跨過 10 億。The Verge 指出，這是 Google 第 14 個達到 10 億使用者規模的產品。對每天實際使用 ChatGPT、Gemini、Claude 等工具的使用者來說，這組數字適合拿來看市場位置，卻不適合直接拿來決定哪一套工具比較好用。
Gemini與ChatGPT都突破10億使用者，但三組數字其實在算不同東西
Google的10億是Gemini App每月使用者，OpenAI目前公布的是每週10億
Google 8 月 11 日的官方說法很明確：Gemini App 已經超過 10 億 monthly users。Google 沒有在這篇公告中進一步公開「活躍」的最低使用門檻、跨裝置如何去重等完整計算方式，因此只能把它理解成 Google 自己使用的 Gemini App 月度使用者口徑。
OpenAI 的情況稍微不同。8 月 6 日發布的使用行為報告寫的是「超過 10 億人正在使用 ChatGPT」，那篇文章本身沒有把這個數字標成 WAU；不過 OpenAI 目前另一篇官方產品公告已明確寫出「Every week, 1 billion people turn to ChatGPT」，OpenAI 發言人也向 The Verge 表示，ChatGPT 在 7 月已跨過每週 10 億使用者。也就是說，目前可以確認 ChatGPT 已經達到每週 10 億，而 Gemini 官方公布的是每月 10 億。
| 指標 | Gemini | ChatGPT |
| 公司最新公布數字 | 10億+ | 10億 |
| 時間範圍 | 每月使用者 | 每週使用者 |
| 公布時間 | 2026年8月11日 | 2026年8月官方已確認 |
| 統計範圍 | Gemini App | ChatGPT |
| 能否直接比較 | 不適合直接比較 | 不適合直接比較 |
週活躍的門檻通常比月活躍更嚴格，因為同一個人至少要在較短的七天期間內出現一次。但在兩家公司沒有公開完整統計方法的情況下，也不能拿「10 億 WAU 對 10 億 MAU」直接算出雙方實際黏著度差多少。
Sensor Tower早在5月就估計ChatGPT行動App跨過10億MAU，但那又是第三種口徑
如果把第三方數據一起放進來，ChatGPT 其實更早就出現過「月活躍 10 億」這個數字。Sensor Tower 的《State of AI 2026》估計，ChatGPT 在 2026 年 5 月成為史上最快達到 10 億月活躍使用者的行動 App，Reuters 也在 6 月報導這項數據。
不過這個數字仍然不能直接拿來和 Google 的 10 億相比。Sensor Tower 談的是 ChatGPT mobile app，而 Google 公布的是整個 Gemini App 產品的月使用者，包括網頁與不同裝置上的 Gemini 體驗。前者是第三方估算，後者是公司內部統計，資料來源與範圍都不同。
所以「ChatGPT 比 Gemini 早三個月達到 10 億 MAU」可以寫，但需要附上完整限定：這是 Sensor Tower 對 ChatGPT 行動 App 的第三方估算，不是 OpenAI 用和 Google 完全相同的方法公布的官方 MAU。
Gemini的10億使用者包含Google搜尋嗎？目前看來不是
Google這次公布的是Gemini App，不是整個Google AI觸及人數
Gemini 現在已經被放進 Search、Chrome、Workspace、Android 與其他 Google 產品，但這次的 10 億並不是把所有碰過 Google AI 的人全部加在一起。The Verge 向 Google 確認後指出，這組數字看起來直接對應 Gemini App；Google Search 裡的 AI Mode 則有自己獨立的統計，而且早在 2026 年 5 月就已經超過 10 億月使用者。
這個區別很重要。如果搜尋裡看到一次 AI 回答也全部算進 Gemini 10 億，數字的意義會完全不同。現在比較合理的理解是：Gemini App 本身已經達到 10 億月度規模，而 Search AI Mode 又是另一個超過 10 億使用者的 AI 入口。
Android預設入口確實是Gemini的通路優勢，但不能直接算出有多少人是「被預設進來」
Google 的分發優勢仍然存在。Gemini 已經深度進入 Android，Google 也持續把原本由 Google Assistant 負責的手機功能轉到 Gemini；官方這次還特別表示，Gemini 可以跨 40 多款熱門 App 執行叫車、訂位等操作。
因此，Gemini 不必完全靠使用者另外搜尋、下載一個陌生 AI App 才能取得新使用者，這是 Google 和獨立 AI 公司非常不同的條件。不過文章不適合再寫成「十億中有相當一部分是透過預設而非主動下載」，因為 Google 沒有公布兩種來源各占多少。能確認的是 Android 的預載與系統整合降低了使用門檻，不能確認的是究竟有多少月使用者只是因為預設入口才被計入。
比10億更有意思的是Gemini現在到底怎麼被使用
63%的Gemini使用者會直接開口說話
Google 這次公布的行為數據裡，63% 的 Gemini 使用者會直接用語音和 Gemini 互動，而且「只用語音」的使用者正在增加。忙碌家長使用語音處理日常任務的機率，也比其他族群高 43%。
這組數字顯示 Gemini 的定位已經不太像早期單純的 Chatbot 網頁。Android、Gemini Live、手機鏡頭與跨 App 操作都讓它比較容易出現在走路、開車、做家事或手上正在忙其他事情的情境。對主要拿 AI 寫長文、整理資料或寫程式的使用者來說，這種發展方向不一定直接改變工作方式；對習慣用手機處理日常任務的人，語音入口的影響則比較明顯。
「五分之一會開鏡頭或分享螢幕」只適用Gemini Live，不是全部Gemini對話
原稿這裡需要修正。Google 公布的是「每五次 Gemini Live 互動中，就有一次不只使用語音」，使用者會進一步開啟即時鏡頭或螢幕分享，讓 Gemini 看著實際畫面協助處理問題。這不是全部 Gemini Prompt 中有 20% 使用鏡頭。
Google 特別提到 DIY 使用者與學生很常使用這種功能。實際場景可能是把手機鏡頭對著設備問哪一個零件有問題，或直接分享螢幕詢問目前頁面要怎麼操作。這類使用方式也能解釋 Google 為什麼持續強調 Gemini 不只是文字聊天，而是逐步往多模態 Assistant 靠近。
Gemini每天生成超過1.5億張圖片
Google 同時表示，Gemini 現在每天生成超過 1.5 億張圖片。這個數量反映生成式圖片已經從偶爾試玩的功能變成高頻使用情境，尤其 Google 表示小型企業會用它製作行銷素材等內容。
單靠 1.5 億張圖片不能推論其中多少最後真的被公開發布，也不能拿來直接解釋 AI 檢測工具為什麼增加。不過它至少提供一個內容規模的參考：只算 Gemini 一個產品，一天就能產生超過一億張生成圖片。當生成內容的成本變得很低，平台開始研究來源標記、內容品質與生成素材管理並不意外。
Gemini在Apple裝置也有超過1億使用者，這個數字比較能看出什麼？
Google 表示 Gemini 在 iOS 已有超過 1 億 active users，而 macOS 的 power users 發送 Prompt 的頻率約為其他使用介面的兩倍。這是 Google 官方這次一起公布的數字。
iOS 的 1 億比較有意思，是因為 Gemini 並不是 iPhone 的系統預設 AI Assistant，使用者需要另外取得 Gemini App 或主動進入服務。這至少證明 Gemini 的成長不能全部用「Android 預裝」解釋。不過也不能把這 1 億直接當成完全沒有 Google 生態系影響的純產品偏好，因為 Gmail、Google Maps、YouTube 與其他 Google 服務本來就在 iOS 擁有大量使用者。
macOS 數字同樣需要注意 Google 的限定詞。官方說的是 macOS power users，不是「所有 macOS 使用者都比其他平台多問兩倍」。Power users 本來就是高頻族群，因此這比較適合拿來看特定重度使用者的行為，而不能用來證明 Mac 使用者整體對 Gemini 的黏著度高兩倍。
10億人使用Gemini之後，Google還是得回答怎麼把AI變成生意
Google沒有公布Gemini消費版到底有多少付費使用者
Google 目前有 Google AI Plus、Pro、Ultra 等不同層級的付費方案，其中美國 AI Plus 為每月 7.99 美元，I/O 2026 也推出新的高階 AI Ultra 方案。問題是 Alphabet 沒有單獨公布「Gemini App 有多少付費訂閱者」。
Alphabet 在 2026 年第一季財報中公布的是整個消費服務已有 3.5 億 paid subscriptions，並表示這是公司消費 AI 方案表現最好的一季，主要受到 Gemini App 採用帶動，但這 3.5 億同時包含 YouTube、Google One 等訂閱，不能直接寫成 Gemini 有 3.5 億付費使用者。
所以目前已知的是 Gemini 使用者規模突破 10 億，而且 Google 表示消費 AI 訂閱正在成長；不知道的是，這 10 億裡到底有多少人直接為 Gemini 付錢，以及平均每名使用者帶來多少收入。
同一時間，Alphabet把2026年資本支出提高到1,950億至2,050億美元
Alphabet 7 月公布第二季財報時，把 2026 全年資本支出預估從原本的 1,800 億至 1,900 億美元，上調至 1,950 億至 2,050 億美元。公司給出的主要原因是加快交付運算容量，以因應需求，同時也表示資料中心、能源與折舊等基礎設施成本會繼續增加。
這些投資並不是全部拿來服務 Gemini App，Alphabet 同時要支援 Search、Cloud、TPU 與其他 AI 產品，所以不能直接把 2,000 億美元除以 Gemini 使用者計算成本。但它至少說明另一件事：取得十億級 AI 使用者，和把這些使用量轉成能長期負擔的商業模式，是兩個不同問題。
AI服務到底該怎麼收費？BBC的Tokenomics問題剛好落在這裡
BBC 8 月初的一篇報導把目前的問題稱為 Tokenomics：購買 AI 服務的企業很難控制成本，提供服務的公司同樣還在摸索應該怎麼定價。AI 和過去固定席次的 SaaS 不太一樣，同一個使用者可能一天只問幾個簡單問題，也可能讓 Agent 連續跑數小時、讀取大量上下文並執行多輪推理，兩者產生的運算成本差距很大。
這跟近期 Notion AI 用量上限、Custom Agents Credits 等問題其實有相似之處，但不能直接寫成「上游成本算不出來，所以 Notion 才限額」。目前沒有證據支持這條直接因果。比較合理的連結是，整個 AI 軟體產業都在處理同一種經濟問題：使用量不容易預測，但消費者又習慣固定月費，因此供應商需要在吃到飽、用量上限、Credits、Token 計價與不同方案之間找平衡。
Gemini 3.5 Pro延遲與DeepMind人事調整，讓10億使用者之外還多了兩個變數
Gemini 3.5 Pro原定6月推出，截至8月仍沒有正式公開
Google 在 5 月 I/O 2026 明確表示正在開發 Gemini 3.5 Pro，當時寫的是預計「下個月」推出，也就是原本指向 6 月。到了 7 月，Google 已經推出 Gemini 3.6 Flash 與 3.5 Flash-Lite，但官方 Gemini API Release Notes 截至目前仍沒有 Gemini 3.5 Pro 的正式發布紀錄。
Reuters 7 月報導，Gemini 3.5 Pro 延遲與模型未達內部目標有關，尤其是現在企業 AI 競爭很重視的 Coding 能力。Alphabet 第二季電話會議上，Sundar Pichai 也公開承認 Coding 與 Agentic Coding 是 Google 還需要改善的區域，同時表示公司已經開始訓練更大的 Gemini 4。
這不能直接推論 Gemini 的十億使用者會因此流失。消費者使用規模和 Frontier Model 排名並不是同一件事，但對準備把 API、開發工具或長期工作流程押在某一家模型供應商上的團隊來說，模型更新節奏確實比 App 下載量更直接。
Demis Hassabis離開日常管理，Jeff Dean則在27年後離開Google
Google 的 AI 領導層在 8 月也出現大調整。Demis Hassabis 不再擔任 Google DeepMind CEO，轉任 Google DeepMind Chair 與 Alphabet Chief Scientist，重心移向研究與科學工作；原 CTO Koray Kavukcuoglu 接手更多日常營運與模型開發責任。Jeff Dean 則在 Google 工作 27 年後離職，與其他研究人員共同成立 Discovery Loop。
原稿寫成「多位領導級研究人員離職，包括握了將近三十年工程層面的 Jeff Dean」方向大致沒錯，但最好不要把 Hassabis 和 Dean 放在同一種「離職」裡。Hassabis 仍留在 Alphabet，只是不再負責 DeepMind 的日常管理；Dean 才是真正離開 Google。
這些人事與 Gemini 3.5 Pro 延遲都值得持續觀察，但目前沒有足夠證據證明兩者已經影響 Gemini App 的使用者成長。比較清楚的事實反而是：一邊是 Gemini App 在半年內從 7.5 億增加到 10 億月使用者，另一邊是 Google 正在調整模型研發組織，而且下一代高階模型的發布節奏沒有完全照原定時程進行。
Gemini突破10億後，選AI工具時更該看自己的工作流程
不要拿10億使用者直接判斷哪一個AI比較好
Gemini 與 ChatGPT 現在都跨過十億級使用規模，但 Google 公布的是 MAU，OpenAI 已經確認的是 WAU，Sensor Tower 又提供了 ChatGPT 行動 App MAU。三個數字可以用來看市場已經走到什麼規模，不能直接當成模型品質排行榜。
真正會影響日常使用的，仍然是資料在哪裡、需要哪些工具、是否常用語音與鏡頭、要不要執行 Agent，以及工作流程是否依賴 Gmail、Docs、Notion、GitHub 或其他系統。Google 的 Android 與 Workspace 整合可能對某些團隊很方便，ChatGPT 或其他工具則可能在另一種工作方式更順。十億使用者沒有辦法替這些需求做選擇。
Gemini的語音與Live數字，更適合拿來判斷Google正在優化什麼
63% 使用者會開口和 Gemini 說話、Gemini Live 五分之一的互動會用到鏡頭或螢幕、Android 可以跨 40 多款 App 執行動作，這些資訊比單一 MAU 更能看出 Google 現在把產品往哪裡推。
如果日常需求主要是手機語音、看著螢幕處理問題、行動中的即時協助，這條產品路線和使用情境相當接近；如果主要工作是長文件研究、程式開發或大量文字處理，就需要另外比較模型、上下文、工具與成本。使用者總數只能說明很多人在碰這個產品，不能說明每一種工作都適合放進去。
價格之外，還要看額度與模型更新方式
AI 訂閱市場現在還沒有完全穩定。模型 API 可以降價，消費方案可以加入新的用量限制，高階方案也會隨基礎設施與競爭改變。Alphabet 正在投入接近 2,000 億美元等級的年度資本支出，BBC 報導的企業端則還在處理 Token 使用難以預測的問題。
因此，長期工作流程若高度依賴某一套 AI，比現在每月便宜幾美元更值得記錄的是：額度怎麼算、資料能不能搬、是否支援其他模型，以及核心流程換工具時要付出多少成本。這些條件往往要等價格或方案真的改了，才會開始變得有感。
Gemini App 突破 10 億月使用者確實是一個很大的產品里程碑。從 2025 年 11 月的 6.5 億，到 2026 年 8 月超過 10 億，成長速度也足以解釋為什麼 Google 把 Gemini 放進越來越多產品裡。
但「10 億人每月使用 Gemini」回答的主要是產品觸及規模。它沒有回答這 10 億人一個月用了幾次、多少人主動選擇 Gemini、多少人付費，也沒有回答在文字、程式、研究、語音或 Agent 任務裡到底哪一套工具表現最好。這些數字如果沒有分開看，很容易把市場規模誤當成產品偏好。對實際使用者來說，能不能把手上的工作做完、成本能不能預估，仍然比排行榜上的十億更直接。
常見FAQ
如果採用 Sensor Tower 的第三方行動 App 數據，ChatGPT 在 2026 年 5 月已突破 10 億 MAU，Gemini App 則由 Google 在 8 月 11 日正式宣布突破 10 億月使用者。不過兩者資料來源與統計範圍不同，因此只能說 ChatGPT 行動 App 的第三方估算較早跨線，不能視為完全相同的官方比較。
不是。Google 公布的是 Gemini App 每月超過 10 億使用者；OpenAI 目前已明確表示 ChatGPT 每週有 10 億使用者。OpenAI 8 月 6 日的另一篇報告則寫成「超過 10 億人正在使用 ChatGPT」，沒有在該篇直接標示週活躍。
目前看來不包含。Google 將這組數字稱為 Gemini App 使用者，而 Search AI Mode 有自己的使用者統計，並已在 2026 年 5 月另外突破 10 億月使用者。
Google 表示 63% 的 Gemini 使用者目前會直接用語音和 Gemini 互動。另一個「五分之一」數字則只適用於 Gemini Live：每五次 Live 互動中約有一次會進一步使用即時鏡頭或螢幕分享，不是全部 Gemini 對話都有 20% 使用鏡頭。
Google 目前沒有公布 Gemini App 消費版的獨立付費使用者數。Alphabet 曾公布整體消費服務有 3.5 億 paid subscriptions，並表示 Gemini App 帶動 AI 訂閱成長，但該數字同時包含 YouTube、Google One 等產品，不能當成 Gemini 的付費訂戶數。