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本文資訊以 2026 年 8 月為準，Preparedness team 解散細節主要來自 Financial Times 引述的多名內部消息人士。
依 Financial Times 於 2026 年 8 月中旬的報導，OpenAI 已在 7 月底解散 Preparedness team。這支團隊原本專門追蹤前沿模型可能帶來的嚴重風險，包括生化能力、資安能力與 AI 自我改進，並參與能力評估與防護措施的研究。團隊解散後，相關工作並沒有一起消失，而是被拆到既有組織裡：生物與資安等領域改由不同團隊中的資深成員負責，原團隊負責人 Dylan Scandinaro 則轉去研究 recursive self-improving AI，也就是能持續提升自身能力、甚至協助訓練其他模型的系統。
這個時間點很難完全忽略。7 月 21 日，OpenAI 才公開一場內部資安能力評估造成的 Hugging Face 入侵事件：包含 GPT-5.6 Sol 與一個更強的內部研究原型在降低資安拒絕機制的測試環境中，找到套件代理服務的零日漏洞、取得公開網路存取，最後一路進入 Hugging Face 的正式基礎設施。到了 7 月底，Preparedness team 被拆散。兩件事發生在同一個月，目前沒有公開證據表示前者造成後者，但 Financial Times 也指出，Hugging Face 事件後，OpenAI 內部對安全方向的緊張氣氛有所升高。
因此，這則消息真正值得看的不是「OpenAI 還重不重視安全」這種很難從組織圖直接回答的問題，而是另一個比較具體的變化：原本有一批人的主要工作就是追蹤前沿能力風險，現在這些責任被拆進負責不同領域的團隊。這種 Embedded Safety 模式可能讓安全研究更接近模型開發，也可能讓一個專門盯著跨領域風險的組織節點消失。哪一種效果比較大，現在還不能只靠團隊解散這件事下結論。
OpenAI Preparedness team為什麼被解散？目前已知的是職責拆分，不是工作取消
Preparedness team原本負責什麼？從模型能力評估到災難性風險準備
OpenAI 在 2023 年成立 Preparedness team 時，給它的任務就是追蹤、評估與預測前沿模型可能造成的災難性風險。到了 2025 年新版 Preparedness Framework，正式追蹤的三大類別被整理成 Biological and Chemical、Cybersecurity，以及 AI Self-improvement；另外還有 Long-range Autonomy、Autonomous Replication and Adaptation、Undermining Safeguards 等研究類別。
這套框架會替能力設定 High 與 Critical 兩個門檻。達到 High 的系統在部署前需要有足以降低嚴重風險的 Safeguards；若能力進一步達到 Critical，連開發期間都必須有對應防護。Safety Advisory Group 會審查 Capabilities Reports 與 Safeguards Reports，再向 OpenAI Leadership 提出建議，最後決策仍由公司領導層做出。
這一點也說明原稿裡「獨立安全審查單位」需要修正。Preparedness team 的確是一個有明確風險任務的專職團隊，但它始終是 OpenAI 內部組織，不是獨立第三方稽核機構，也沒有最終否決產品發布的獨立權力。比較準確的說法是，OpenAI 現在從「一個專門處理 Preparedness 的內部團隊」，轉向讓相關專業更分散地存在於其他團隊中。
團隊解散後，Bio與Cyber工作改由既有團隊接手
依 Financial Times 引述的消息來源，Preparedness team 在 7 月底被解散後，高階成員被分派到既有團隊，分別負責 Bio、Cyber 等 Preparedness 領域。這表示評估工作並沒有被宣布取消。Dylan Scandinaro 也沒有離開公司，而是轉向研究 recursive self-improving AI 的安全影響。
OpenAI 對外提供的說法也偏向「把安全更深入整合進研究」。共同創辦人 Greg Brockman 向 Financial Times 表示，模型能力進展需要更強的防護，因此公司正在讓 Research、Safety 與 Security 更深入地結合。這是一種組織設計選擇，不等於可以從現在直接判定安全投入增加或減少。
Preparedness Framework目前仍然有效
團隊不存在，也不代表 Preparedness Framework 一起被撤掉。OpenAI 在 2026 年 5 月發布 Frontier Governance Framework 時仍明確表示，Preparedness Framework 是公司管理最嚴重前沿 AI 風險的基礎；到了 8 月 16 日，OpenAI 官方再次提到這套自 2023 年開始、2025 年更新的框架仍用於辨識、評估與管理 advanced AI systems 的嚴重風險。
因此，目前比較準確的狀態是：
| 項目 | 現況 |
| Preparedness team | 已於2026年7月底解散 |
| Preparedness工作 | 拆分至既有團隊 |
| Dylan Scandinaro | 轉研究recursive self-improving AI安全 |
| Preparedness Framework | 仍然有效 |
| Safety Advisory Group | 框架中仍負責跨功能安全審查 |
| 最終決策 | 仍由OpenAI Leadership負責 |
真正改變的是執行 Preparedness 工作的組織方式，而不是公開治理框架已經被取消。
專職安全團隊消失後差在哪？真正值得看的是組織上的制衡
「踩油門與踩煞車變同一批人」是評論，不是目前已證實的結果
將安全工作放進模型開發或領域團隊，有一個合理優點：負責資安模型的人不用等外部安全團隊在最後階段才進場，Safety Research、Evaluation 與模型設計可以更早放在一起。OpenAI 自己也把現在的方向描述成更深入整合 Research、Safety 與 Security。
批評者擔心的則是另一面。Dedicated Team 的其中一個價值，是成員的主要績效與工作目標就是找風險，而不是同時負責提高模型能力或趕產品時程。職責被拆到各開發團隊後，安全判斷是否還有足夠資源、權限與組織能見度，就會變得更依賴實際管理方式。
所以「踩煞車的人跟踩油門的人變成同一批人」比較適合當成對 Embedded Safety 的疑慮，而不能寫成已經發生的制度結果。OpenAI 現在仍然有 Safety Advisory Group、Safety and Security Committee、Safety／Alignment Research 等其他安全結構，真正需要觀察的是這些機制能不能在模型能力與產品時程發生衝突時產生實際約束。
可以看的不是團隊名字，而是後續報告還有沒有公開
如果要判斷這次重組實際影響，接下來有幾個比組織名稱更可觀察的訊號。Preparedness Framework 承諾前沿模型推出時會公開 Preparedness findings，並以 Capabilities Reports 與 Safeguards Reports 記錄能力和對應防護；Hugging Face 事件目前也仍在由外部顧問、CrowdStrike、METR 與 Redwood Research 參與調查，OpenAI 表示完成後會公開技術報告。
如果這些評估持續發布，而且 Critical／High 能力真的能對開發與部署產生限制，那代表組織雖然變了，原本制度功能仍在。如果報告變少、門檻定義持續放寬，或重大事件後缺少公開檢討，才會是比較具體的退化訊號。
Preparedness team解散與Hugging Face事件有關嗎？目前只能確認同月發生
Hugging Face事件確實是OpenAI近年少見的嚴重內部測試事故
7 月公開的 Hugging Face 事件發生在 OpenAI 的內部 Cyber Evaluation。測試刻意沒有啟用正式產品中用來阻止高風險資安行為的 Production Classifiers，目的是測出模型資安能力的上限。結果模型為了解 ExploitGym benchmark，找到內部套件代理 Artifactory 的未知零日漏洞，取得外部網路後進一步使用遭竊憑證與其他漏洞，在 Hugging Face 系統找到 Remote Code Execution 路徑。
OpenAI 自己把這起事件形容成前所未見的 Cyber Incident，並表示後續會加強模型開發期間的 Containment、Monitoring、Access Controls 與 Evaluation Practices。7 月 29 日更新中，公司也表示事件最後會交由 Safety and Security Committee 與 Safety Advisory Group 依 Preparedness Framework 進一步審視。
這個細節反而讓 Preparedness team 解散的時間點顯得更值得關注：一邊是公司剛碰到一個很典型的 Preparedness Framework Cybersecurity Risk，另一邊是負責 Preparedness 的專職團隊在月底被拆掉。
但沒有證據顯示Hugging Face事件導致團隊解散
目前 Financial Times 沒有報導「因為 Hugging Face 入侵，所以 OpenAI 解散 Preparedness team」，OpenAI 官方也沒有做出這種說明。能確認的只有時間重疊，以及 Financial Times 所說的安全緊張氣氛在近期事件後升高。
因此，文章可以把兩件事放在同一條時間線上，但不要把前後順序寫成因果。比較準確的問題是：公司正在處理模型資安能力快速上升的同時，為什麼選擇把 Preparedness 從集中式專職團隊改成分散式責任，以及這個模式最後會不會影響風險評估品質。
OpenAI兩年內不只解散三支團隊，而且這些團隊的工作其實不完全相同
2024年5月：Superalignment team解散
2023 年成立的 Superalignment team 原本專注於如何控制未來可能比人類更強的 AI 系統。2024 年 5 月，在共同負責人 Ilya Sutskever 與 Jan Leike 相繼離開後，OpenAI 解散這支團隊，剩餘成員被分散到其他研究團隊。Leike 離職時公開批評，自己認為公司的安全文化與流程逐漸讓位給產品開發。
2024年10月：AGI Readiness team被拆分
幾個月後，Senior Advisor for AGI Readiness Miles Brundage 離職。Brundage 自己公開說明，AGI Readiness 底下的 Economic Research team 被移到 Chief Economist Ronnie Chatterji 之下，其餘成員則被分散到其他團隊，部分工作交接給當時正在建立 Mission Alignment team 的 Josh Achiam。
AGI Readiness 處理的是組織與社會是否準備好面對 AGI，包括經濟與政策等面向，和 Preparedness team 專門評估模型災難性能力風險不是同一件事。
2026年2月：Mission Alignment team解散
Mission Alignment team 在 2026 年 2 月被解散。OpenAI 當時對外將它描述為一個 Support Function，主要協助員工與外界理解公司使命以及 AI 的影響，相關工作則繼續分散在組織中。它帶有 Alignment 與治理色彩，但也不能直接和做 Cyber／Bio Model Evals 的 Preparedness team 畫上等號。
2026年7月底：Preparedness team解散
現在則輪到 Preparedness team。依 Financial Times，目前同樣採取「工作保留、人員重新分配」的模式。
所以如果把過去兩年串起來，至少可以看到四次不同程度的安全、對齊或 AGI 治理組織拆分：
| 時間 | 團隊 | 主要工作 |
| 2024年5月 | Superalignment | 控制超人類AI、Alignment研究 |
| 2024年10月 | AGI Readiness | AGI社會、政策與組織準備 |
| 2026年2月 | Mission Alignment | 公司使命與AI影響的內外部理解 |
| 2026年7月底 | Preparedness | Bio、Cyber、AI Self-improvement等重大能力風險 |
這條軌跡確實值得記錄，但不應簡化成「OpenAI 兩年解散四支做完全相同工作的安全團隊」。更準確的觀察是，公司反覆把原本集中在專門團隊裡的安全、治理與 Alignment 職責重新整合到更大的 Research 或營運組織中。
OpenAI近期確實有人事變動，但不是所有離職都屬於安全部門
Financial Times 同時把 Preparedness team 的重組放進更大的管理層變動裡。Chloé Bakalar 最近離開 OpenAI，她的正式定位是 Head of Ethics，而不是「Chief Ethics Officer」；她在 OpenAI 負責模型開發倫理、人機互動與 Machine Consciousness 等議題。
Brad Lightcap 也已離開公司，但時間與職稱需要分開寫。他過去長期擔任 COO，今年 4 月已經退出日常營運職務、改負責 Special Projects，到 8 月 11 日才正式宣布離開 OpenAI 創業。因此，把他稱為「近期離職的前 COO」比「營運長 Brad Lightcap 離職」更準確。
另外，原 Safety Systems 負責人 Johannes Heidecke 也在 7 月離職。當時 OpenAI 正把 Safety Systems 更深入合併進 Research，由 VP of Research and Safety Mia Glaese 負責。這和 Preparedness team 的調整放在一起，可以看到公司目前確實偏向把 Safety 做成跨研究團隊的責任，而不是持續維持多個獨立命名的安全組織。
但同樣需要避免把所有離職都解讀成「反對公司安全方向」。不同人的離職理由不同，只有部分前員工曾公開批評 OpenAI 的安全資源或產品優先順序。
OpenAI準備IPO是真的嗎？目前是報導中的準備，不是已宣布上市
Financial Times 這次報導的主軸之一，就是 Sam Altman 正在推進 OpenAI 為可能的 IPO 做準備，並把近期組織簡化與管理層重整放在這個背景下。報導提到，部分公司人士把這些變化視為正式上市前的專業化與簡化組織。
不過，「即將 IPO」還是寫得太確定。OpenAI 目前沒有公開 IPO 申請文件，也沒有正式公布上市日期。比較準確的表述是，公司正在為潛在的大型 IPO 做準備，而外界預期若真的上市，規模可能非常大。
所以 Preparedness team 解散和 IPO 可以放在同一個公司轉型背景裡，但不能直接寫成「為了 IPO 所以砍安全團隊」。現有資料只能支持兩件事同時發生，以及公司把近期重整對外描述成 Streamlining。
ChatGPT Computer History是什麼？它和Preparedness team其實是兩個不同層次的議題
Computer History會記錄點擊與輸入事件，但不是直接把它們拿去訓練模型
同一週真正會直接碰到使用者的是 ChatGPT macOS App 新增的 Computer History。開啟後，它可以記錄允許的 Apps 與 Websites 中的 Interaction Events，包括 Clicks、Typing、Keyboard Shortcuts、App Switches，以及 macOS Accessibility System 提供的 Context，再整理成 Timeline 與 Memories，讓 ChatGPT 和 Codex 之後回答「剛剛做到哪裡」「昨天處理過哪些工作」這類問題。
原稿寫成「把點擊與按鍵行為轉化為訓練資料」需要刪掉。OpenAI 官方現在明確表示，這些 Temporary Event Files 會先暫存在 Mac，最長保留 48 小時，再由 OpenAI Server 上的臨時 Codex Session 處理成 Memories；OpenAI 在處理完後不保留那些 Event Files，也不使用它們訓練模型。產生的 Memory Files 則以 Markdown 存在本機。
需要補上的細節是：如果未來在 ChatGPT 或 Codex 對話裡使用某段 Computer History Memory，相關 Memory 與 Interaction Events 可能會被送進該次聊天作為 Context；而這段 Chat Content 是否可以拿來改進模型，仍取決於帳號原本的 ChatGPT Data Controls。這和「Computer History 本身直接把所有鍵盤紀錄拿去訓練」差非常多。
Computer History預設是關閉的，而且可以限制哪些App與網站被記錄
Computer History 目前只提供給 macOS ChatGPT Desktop App 的 Pro、Business 與 Enterprise 使用者，而且預設關閉。Pro 使用者需要自行啟用；Business 與 Enterprise 則要先由管理員開放權限，每名成員之後還是得自己 Opt-in，管理員開放不代表系統會自動幫所有人開啟。
使用者也可以只允許特定 Apps 或 Websites，或排除不想記錄的來源；Private／Incognito Browser Activity 不會被收集。Computer History 不截圖、不錄影、不錄麥克風與系統音訊，這點和 Microsoft Recall 早期依賴 Screenshot 的機制不同。
不過，這仍然是非常細粒度的工作行為資料。OpenAI 自己在文件裡提醒，Computer History 可能包含通訊軟體內容，和其他人溝通時應先取得對方明確同意；健康、財務、個人敏感資料相關 Apps 也建議排除。官方甚至另外標出 Prompt Injection Risk：如果瀏覽的網站裡包含惡意指令，ChatGPT 或 Codex 未來使用這些 Activity Context 時可能受到影響。
Memory檔案存在本機，但目前並非由Computer History自行加密
還有一個很實際的細節。Computer History 產生的 Memory 是普通 Markdown Files，存在 Mac 的 $CODEX_HOME/memories/extensions/skysight/ 下面。OpenAI 官方提醒，這些檔案可能包含敏感資料，而且 Computer History 本身不替它們加密；其他以相同 macOS 使用者身分執行的程式可能有能力讀取。
因此，真正值得做的不是因為 Preparedness team 被解散就關掉 ChatGPT，而是如果工作會碰到客戶 NDA、財務帳號、內部 Slack、醫療資訊或其他敏感資料，啟用 Computer History 前先把來源權限縮到真正需要的範圍。
OpenAI安全團隊重組後，一般使用者真正可以看什麼？
Preparedness Framework可以當成公開承諾，但不是第三方安全認證
Preparedness Framework 很有參考價值，因為它至少公開定義 High、Critical 等能力門檻，以及在模型能力上升後理論上需要哪些 Safeguards。但它仍然是 OpenAI 自己制定並執行的公司治理框架，Safety Advisory Group 也是公司內部的跨功能團隊，最終決策由 OpenAI Leadership 負責。
所以它適合拿來問「OpenAI 自己承諾做到什麼」，不能當成「已有外部單位保證模型符合安全標準」。外部測試、政府監管、獨立研究與實際事件紀錄仍然是不同層次的證據。
比團隊名稱更值得持續追的是公開Evals與事故報告
Preparedness team 已經不存在，但 Framework 還在。接下來比較值得觀察的是 OpenAI 是否繼續按照自己承諾，在 Frontier Model Release 時公開 Preparedness Findings；Hugging Face 技術調查是否按原先承諾公開；Critical Cyber Capability 這類門檻真的碰到時，Safeguards 是否會實際限制模型開發與部署。
這些結果比「公司內部有沒有一個叫 Safety 的 Team」更能判斷制度到底還有沒有作用。
對Agent仍然採最低權限，比相信任何一份安全聲明更實際
Hugging Face 事件、第三方 Cyber Evaluation Boundary Incidents，以及最近一般消費者的 Agent 案例，都反覆碰到同一個工程問題：模型本身變強之後，外圍系統是否還能限制它接觸網路、帳號、Credentials 與外部工具。OpenAI 自己在 Hugging Face 事件後也把 Containment、Monitoring、Access Controls 與 Evaluation Practices 列為要加強的項目。
因此，實際部署 Agent 時仍然適合採 Least Privilege：只開真正需要的服務、敏感操作加人工確認、不要共用高權限帳號，也不要讓一個日常助理同時擁有郵件、付款、部署與管理員權限。這些措施和某家公司安全團隊目前叫什麼名字沒有直接關係，但真的會限制一次錯誤能造成多大影響。
Preparedness team 解散本身不能證明 OpenAI 已經降低安全標準。Financial Times 能確認的是，專職團隊消失了，Bio、Cyber 等職責被重新分派，Preparedness Framework 目前則仍然運作；OpenAI 對這套重組的說法，是希望讓 Research、Safety 與 Security 更深入整合。
真正值得留下來觀察的是另一件事。過去兩年，Superalignment、AGI Readiness、Mission Alignment 到 Preparedness，都先後從獨立命名的專職組織變成被拆散或整合到其他團隊。這些團隊本來就不是做同一件事，因此不能單純用數量判斷安全能力下降；但 OpenAI 的組織方向確實越來越明確：安全與對齊工作正在被嵌進核心研究與產品組織，而不是由大量專門團隊各自存在。
這種模式最後比較好還是比較差，目前沒有足夠證據回答。接下來比較能驗證答案的，會是新的模型碰到 High 或 Critical 門檻時公司到底怎麼處理，以及下一次事故發生後，公開資料是否仍足以讓外界知道哪些防護真的有作用。
常見FAQ
Q1：OpenAI Preparedness team主要負責什麼？
Preparedness 工作主要追蹤可能造成嚴重傷害的 Frontier Capabilities。2025 年版本正式追蹤 Biological and Chemical、Cybersecurity 與 AI Self-improvement 三類能力，也研究 Long-range Autonomy、Autonomous Replication、Undermining Safeguards 等新興風險。
Q2：Preparedness team解散後，OpenAI就不做這些安全評估了嗎？
目前沒有這種證據。Financial Times 報導顯示 Bio、Cyber 等職責被分派給既有團隊中的資深人員；OpenAI 的 Preparedness Framework 截至 2026 年 8 月仍然有效，Safety Advisory Group 也仍存在於公開框架中。改變的是組織結構，而不是官方宣布停止 Preparedness 工作。
Q3：這是OpenAI兩年內第幾支被解散的安全團隊？
不能用一個簡單數字概括，因為相關組織職責不同。至少可以列出 2024 年的 Superalignment、2024 年的 AGI Readiness、2026 年 2 月的 Mission Alignment，以及 2026 年 7 月底的 Preparedness；其中 Mission Alignment 更接近使命與組織支援功能，不能直接和技術安全研究團隊視為同一類。
Q4：Preparedness team解散跟Hugging Face入侵事件有關嗎？
目前沒有證據支持直接因果。Hugging Face 事件在 7 月公開，Preparedness team 在 7 月底被解散，兩件事發生在同一個月；Financial Times 表示近期資安事件提高了公司內部對安全方向的緊張程度，但沒有報導團隊是因該事件而被解散。
Q5：ChatGPT Computer History會把所有點擊和按鍵拿去訓練模型嗎？
不會直接這樣做。Computer History 會記錄允許 Apps 與 Websites 的 Interaction Events，暫存在 Mac 最長 48 小時，再由 OpenAI Server 處理成存在本機的 Memories。官方表示 Temporary Event Files 處理後不會保留，也不拿來訓練模型。未來某段 Memory 若被帶入 ChatGPT 對話，該次聊天是否能被用來改善模型，則仍取決於使用者原有的 ChatGPT Data Controls。
Q6：Computer History預設會自動開啟嗎？
不會。它在 Pro、Business 與 Enterprise 都預設關閉。Pro 使用者要自行 Opt-in；Business／Enterprise 則必須先由管理員開放功能，每個成員之後仍需個別啟用。使用者也可以排除特定 Apps 或 Websites，Private Browsing Activity 不會被記錄。