本文資訊以 2026 年 6 月為準，NotebookLM 功能可能隨版本更新而變動。

過去需要花費整個下午反覆啃讀並整理的讀書筆記，在科技工具進步之下，現在大約十五分鐘就能理出清晰的框架。這種效率的提升並非因思維突然變得敏銳，單純是善用了工具的優勢。Google NotebookLM 自 2024 年正式上線以來，便持續深化 AI 閱讀助理的實用性，然而多數操作者往往將功能侷限在基本的 PDF 上傳、提問與摘要生成。到了 2026 年，這款工具的應用層面已迎來顯著的轉變。以下特別整理了 2026 年最值得關注的九項全新功能，協助使用者全面優化從日常學習到職場辦公的工作流程。

NotebookLM是什麼？這款 Google AI 筆記工具的核心功能說明

NotebookLM 是 Google 開發的 AI 筆記與研究工具，核心設計是「以你上傳的資料為基礎來回答問題」。這個設計讓它與一般 AI 聊天工具有根本差異——它的回覆來源只有使用者自己提供的文件，不會混入網路上的其他資訊，因此準確度更高、幻覺更少。

目前 NotebookLM 支援的上傳格式包含：PDF、Google Docs、Google Slides、網站連結、YouTube 影片連結、音訊檔案，以及 2026 年新增的 EPUB 電子書格式。每個 Notebook 可同時上傳最多 50 個來源，最多容納約 2,500 萬字的內容。

介面分為三個主要區塊：左側的來源管理、中間的對話聊天、右側的Studio 內容工廠。大多數的新功能都集中在 Studio 面板中。

2026 年 NotebookLM 更新：九大核心升級功能完整解析

閃卡功能升級：支援跨裝置進度保存與智慧篩選

NotebookLM 現在可以直接從上傳的資料生成閃卡（Flashcards），而且 2026 年的版本在原有基礎上做了重大改進。

新版閃卡支援：

• 學習進度跨 session 保存：可以把今天沒背完的卡片留到明天繼續，不需要重新開始
• 標記功能：可將每張卡片標記為「Got it（已掌握）」或「Missed it（還需要練習）」
• 洗牌與篩選：可隨機打亂卡片順序，或篩選只練習標記為「Missed it」的部分
• 刪除特定卡片：可刪除不需要的閃卡，或針對特定主題自訂卡組

閃卡的最大優勢仍是它的來源接地性——生成的題目完全依據使用者上傳的文件，而非模型的通用訓練知識。上傳一份教科書章節，就能得到根據那個章節內容量身製作的學習卡片。

電影質感影片：將長篇研究快速轉化為沉浸式主題影片

這是 2026 年 NotebookLM 最受討論的新功能之一。Cinematic Video Overviews 是一種沉浸式的主題影片，由 Gemini 模型自動根據上傳的資料生成，包含流暢動畫、豐富視覺效果與背景音效。

適合使用場景：

• 把複雜的學術研究視覺化，讓資訊更容易消化
• 製作課程講義或簡報的預覽影片
• 把長篇報告快速轉化成可以分享的影片內容

⚠️ 此功能目前僅支援英文，且需要 Google AI Pro 或 Ultra、Business Standard 及以上方案才能使用。

投影片修訂功能：支援跨平台即時編輯與 PPTX 格式匯出

NotebookLM 一直可以從資料中生成投影片，而 2026 年新增的 Slide Revisions 功能讓使用者可以在生成後繼續修改內容。

使用方式：針對每一張投影片提供具體的文字或事實修改建議，系統會重新生成整份更新後的投影片。這個流程在桌面版和手機版都可以操作，生成速度也相當快。

此外，生成的投影片現在可以匯出為 PPTX 格式（原本只支援 PDF），方便繼續在 PowerPoint 或 Google Slides 中編輯。

十種資訊圖表風格：自動判斷或手動選擇視覺版型

NotebookLM 的資訊圖表（Infographic）功能現在提供十種預設視覺風格，使用者可以手動選擇：

風格名稱	適合用途
Sketch Note	手繪風筆記，適合創意型整理
Kawaii	可愛插圖風，適合教學素材
Professional	正式商業風格
Scientific	學術圖表風格
Anime	動漫風插圖
Clay	立體黏土感設計
Editorial	雜誌排版風格
Instructional	步驟說明型教學圖
Bento Grid	格子卡片式排版
Bricks	方塊堆疊風格

若不手動選擇，NotebookLM 會自動根據內容判斷最適合的風格。

擴充長篇閱讀場景：正式支援上傳 EPUB 電子書格式

現在可以直接上傳 EPUB 格式的電子書作為 NotebookLM 的來源。EPUB 是電子書的主流開放格式，許多學術電子書、文學作品和報告都以此格式發行。這項更新讓 NotebookLM 在長篇閱讀輔助的場景上更完整。

對話記錄永久保存：建立私人可見的持續性研究脈絡

過去 NotebookLM 的對話在關閉視窗後就會消失，現在對話記錄會自動保存，並且設定為私人可見——即使在共享 Notebook 中，每位成員的對話記錄也只有自己看得到。

使用者可以隨時刪除記錄，也可以關閉 Notebook 後再次開啟繼續之前的研究脈絡，不再需要從頭建立討論框架。

聊天視窗直接生成 Artifacts：全程無需切換 Studio 面板

在對話視窗中，現在可以直接要求 NotebookLM 將討論內容轉化成各種格式的輸出——Audio Overview（音訊摘要）、Video Overview（影片概覽）、客製化報告等——全程不需要切換到 Studio 面板。

這項功能允許使用者直接在聊天對話中請 NotebookLM 生成 Artifact（例如摘要報告、學習測驗），不再需要來回切換聊天和 Studio 兩個介面。

快捷指令操作：直接利用對話請 AI 產出學習測驗

2026 年 5 月，Google 宣布 NotebookLM 正式整合進 Google Workspace Studio 的自動化流程中。使用者可以在 Workspace Studio 的工作流中加入「Ask NotebookLM」步驟，讓 Notebook 中的研究資料直接為工作流提供查詢和摘要服務。

這項整合最直接的應用場景是：把 NotebookLM 當成一個知識庫查詢節點，接入 Gmail、Google Docs 等日常工作流，讓 AI 回應可以建立在有脈絡的文件基礎上，而非空泛的模型知識。

整合 Google Workspace Studio：打造辦公自動化流程

在 2026 年的辦公應用中，將 AI 工具與日常工作流整合已成為提升效率的關鍵。Google 於 2026 年 5 月正式宣布，NotebookLM 已深度整合至 Google Workspace Studio 的自動化流程中，這項更新讓這款 AI 筆記工具從單純的「資料查詢庫」升級為「自動化工作流的智慧節點」。

這項整合最核心的功能，是在 Workspace Studio 的自動化流程中新增了「Ask NotebookLM（詢問 NotebookLM）」的操作步驟。過往要串接自動化流程，AI 往往只能依據通用的模型知識進行回覆，容易產生資訊不準確或流於表面空泛的問題。而現在，自動化工作流可以直接調用特定 Notebook 專案內部的研究資料、產品規格或企業 FAQ，讓每一次的自動化輸出都具備極高的精確度與脈絡連結。

在實際的辦公場景中，這項技術帶來了三種顯著的流程改變：

• 智慧客服與業務支援： 當收到客戶詢問特定技術規格的電子郵件時，Workspace Studio 的自動化流程會自動觸發「Ask NotebookLM」步驟，直接從專屬的產品知識庫中撈取正確解答，並在 Gmail 中自動生成精準的草稿回覆，大幅縮短了翻找規格書的時間。
• 跨文件資料自動摘要： 每當雲端硬碟（Google Drive）的特定資料夾有新的 EPUB 電子書、PDF 研究報告或 YouTube 影片連結加入時，系統便能自動啟動 NotebookLM 進行深度閱讀與分析，並將產出的客製化報告或結構化資料直接匯入 Google 文件或 Google 簡報中，實現知識管理的無縫自動化。
• 跨團隊協作資料同步： 專案經理在聊天對話中請 NotebookLM 生成的 Artifacts（如學習測驗或重點摘要），可以透過工作流自動同步給所有團隊成員，且每位成員在共享 Notebook 中依然能保有完全私人且互不干擾的歷史對話記錄，在保障隱私的同時兼顧協作效率。

藉由與 Google Workspace Studio 的緊密串接，NotebookLM 不再只是一個需要手動上傳與提問的獨立網頁，而是化身為企業與個人的自動化知識大腦，讓日常的資料查詢與文件處理變得更加直覺且高效。

NotebookLM 方案對照：免費用戶與付費企業版的功能差異

不同功能有不同的使用門檻，以下整理清楚：

功能	免費用戶	AI Pro/Ultra	Business/Enterprise
基本問答	✅	✅	✅
閃卡與測驗改善	✅	✅	✅
EPUB 來源上傳	✅	✅	✅
PPTX 匯出	✅	✅	✅
對話記錄保存	✅	✅	✅
投影片修訂	✅（18歲以上）	✅	✅
新資訊圖表風格	✅（18歲以上）	✅	✅
Cinematic Video Overviews	❌	✅	✅
Workspace Studio 整合	❌	❌	✅

實際應用場景建議：如何將 NotebookLM 融入學習與工作？

1. 備考學習
   把教材 PDF、課堂筆記、YouTube 教學影片連結全部上傳同一個 Notebook，再用閃卡功能生成針對該課程的記憶卡片。學習進度保存讓使用者可以分批複習，不必在考前一夜從頭開始。
2. 研究整理
   把蒐集到的 PDF 論文、電子書（EPUB）、研究網站連結放進 Notebook，在對話中整理各來源的觀點差異，再用資訊圖表或投影片功能快速生成可以分享的視覺化摘要。
3. 工作知識管理
   把公司內部文件（產品規格、客戶資料、FAQ）上傳到企業 Notebook，結合 Workspace Studio 整合，讓客服或業務同仁可以在工作流中直接查詢 Notebook 中的資訊，而不是每次都翻找文件夾。

綜觀這次的調整，工具的核心設計原則依然不變，所有的回應始終建立在使用者自行提供的文件基礎上，而非依賴模型本身的通用知識，這點在資料的精確度與可信度上具備極大的優勢。2026 年的全面更新，則是將這項利基延伸到了更多元的操作場景與輸出格式中。對於長期依賴數位工具處理大量閱讀、研究與文案整理的人來說，現在無疑是重新切入並熟悉這款助理的契機。藉由新功能的導入，原本繁雜的資料統整不再是負擔，反而能更有條理地轉化為具備實質價值的知識產出。

常見問題

Q1：Google NotebookLM 免費版可以用嗎？

可以。大多數功能在免費帳號下都可使用，包含閃卡、投影片修訂、新資訊圖表風格、EPUB 上傳、PPTX 匯出與對話記錄保存。Cinematic Video Overviews 是目前唯一需要付費方案才能使用的功能。

Q2：NotebookLM 和 ChatGPT 有什麼差別？

最大差別在於資料來源。NotebookLM 的回覆只基於使用者上傳的文件，不會混入網路或訓練資料中的其他資訊，因此更適合需要高準確度的學習和研究場景。

Q3：NotebookLM 一個 Notebook 可以上傳多少文件？

每個 Notebook 最多可上傳 50 個來源，總內容量約可容納 2,500 萬字。支援格式包含 PDF、Google Docs、網站連結、YouTube 影片、音訊檔，以及 2026 年新增的 EPUB 電子書。

Q4：NotebookLM 的 Cinematic Video Overviews 是什麼？

由 Gemini 模型自動根據資料生成包含動畫和配樂的沉浸式影片，目前僅支援英文，需要付費方案才能使用。

Q5：NotebookLM 適合什麼樣的使用情境？

最適合深度閱讀大量文件的研究者和學生、需要快速整理報告的工作者、備考學生，以及需要把知識庫接入工作流的企業團隊。不適合用來查詢即時新聞。