Custom GPTs 與 Claude Projects 差別在哪？建立個人 AI 知識庫的完整功能與情境比較

本文資訊以 2026 年 6 月為準，功能可能隨版本更新而變動。

使用 AI 工具的時間拉長後，經常會遇到一個讓人有些無奈的常態。每次開啟全新的對話視窗，往往都得花費時間重新交代一次背景資訊。像是請使用繁體中文回答、設定創作者的身份背景，或是要求在產出內容時減少表情符號的出現機率。這些背景設定在重複輸入了數百次之後，原本預期的效率優勢，幾乎在無形中被這些繁瑣的步驟給抵消了。為了解決這個重複交代背景的痛點，OpenAI 推出了 Custom GPTs 功能，而 Anthropic 則設計了 Claude Projects 體系。這兩項功能的出發點雖然非常相似，但在底層運作邏輯、實際應用的情境，以及具體的操作體驗上，卻展現出了截然不同的方向。對於正在評估該將日常工作流建立在哪一個生態系上的專業工作者而言，釐清這兩者的核心本質，將有助於做出更符合需求的清晰判斷。

Custom GPTs 是什麼？OpenAI 個人化 AI 助理的核心定義

Custom GPTs 是 OpenAI 推出的個人化 AI 助理功能，讓使用者不需要寫程式，就能建立一個有特定個性、知識範疇和行為規則的對話機器人。設定好之後，可以直接分享連結給其他人使用，甚至上架到 GPT Store 供所有人取用。

Custom GPTs 有哪些核心組成？系統指令、知識庫與工具整合解析

Custom GPTs 主要由三個部分組成：

系統指令（Instructions）
定義這個 GPT 的角色、語氣、擅長領域，以及哪些事情不該做。這是 GPT 的「靈魂」設定，決定對話品質的上限。
知識庫（Knowledge）
可以上傳 PDF、文字檔等文件，讓 GPT 依據這些資料回答問題。舉例來說，如果上傳了一本公司的產品手冊，GPT 就能回答關於這款產品的所有細節問題。
工具整合（Capabilities）
可以開啟網路搜尋、程式碼執行、圖片生成（DALL-E）等功能，甚至透過 API 連接外部服務。

Custom GPTs 最大的優勢在於對外分享。建好的 GPT 可以產生一個公開連結，讓客戶、讀者或任何人直接使用，不需要對方有 ChatGPT 帳號也能體驗（視設定而定）。這讓 Custom GPTs 非常適合用來打造面向外部受眾的工具。

Claude Projects 是什麼？Anthropic 工作空間功能定義與限制

Claude Projects 是 Anthropic 在 Claude 平台上推出的工作空間功能，讓使用者可以為不同的工作建立獨立的「專案容器」，每個容器都有自己的指令、知識庫和對話紀錄。

根據 Anthropic 官方說明，Projects 現在對所有使用者開放，免費版最多可以建立五個專案。

Claude Projects 的核心組成

專案指令（Project Instructions）
等同於永久性的系統提示，在這個專案內的每一次對話都會自動套用。設定好之後就不用每次重新說明背景。
知識庫（Knowledge Base）
可以上傳文件、PDF、程式碼、文字檔等資料，Claude 會在對話中自動參考這些內容，提供更有針對性的回答。值得注意的是，Claude 的系統會自動判斷哪些知識庫內容與當前對話最相關，並優先調用，而不是一次把所有文件都塞進上下文。
對話群組（Conversation History）
同一個 Project 下的所有對話都會被集中管理，隨時可以回顧，形成清晰的工作脈絡。
記憶功能（Memory）
不同於普通對話在結束後就「遺忘」一切，Projects 可以讓 Claude 記住使用者的偏好與習慣，在未來的對話中自動調整行為。

Custom GPTs 與 Claude Projects 差別在哪？五大核心差異深度比較

深入使用後，Custom GPTs 和 Claude Projects 在幾個關鍵維度上呈現出截然不同的定位。

分享與協作

Custom GPTs 的最大優勢在於可分享性。建好的 GPT 可以產生公開連結，甚至上架 GPT Store，讓任何人都能取用。如果目標是打造一個對外服務的 AI 助理，Custom GPTs 幾乎沒有對手。

Claude Projects 則偏向內部使用。專案無法對外分享連結，但在付費的 Team 或 Enterprise 方案下，可以在團隊成員之間共用，適合內部協作。這個設計讓 Claude Projects 更像是個人和小團隊的私人知識庫，而不是面向公眾的 AI 工具。

知識庫的組織方式

Claude Projects 在這方面明顯更強。使用者可以建立結構化的資料夾，系統化地整理文件，讓知識庫像是一個井然有序的檔案室。

Custom GPTs 的知識庫則比較像是一個大袋子——可以丟很多東西進去，但缺乏內建的組織功能，隨著文件增多，管理成本也會提高。

上下文視窗與長文本處理

這是 Claude 的明顯優勢。Claude 目前提供最高 200K tokens 的上下文視窗（Opus 4.7 甚至達到 1M tokens），而 ChatGPT-5.4 的視窗為 128K tokens。對於需要處理完整研究報告、法律合約或長篇小說的使用情境，這個差距非常關鍵。

工具生態系

ChatGPT 的生態系明顯更豐富。根據 Stack Overflow 2025 開發者調查，GPT 模型被 81% 的開發者使用，Claude 為 43%。GPT Store 提供數千個由社群建立的專屬 GPT，涵蓋各種細分場景。Claude 的 MCP（Model Context Protocol）雖然整合超過 6,000 個應用，但整體生態成熟度仍在追趕中。

圖像與多模態

ChatGPT 內建 DALL-E 圖像生成和進階語音模式（Advanced Voice Mode），Claude 目前不具備圖像生成能力，也沒有語音互動功能。如果工作流程需要這些功能，ChatGPT 是唯一選項。

什麼時候該用 Custom GPTs？四大最佳適用場景推薦

有幾個場景特別適合選擇 Custom GPTs：

對外服務工具
想打造一個可以分享給客戶或粉絲的 AI 助理，Custom GPTs 的公開分享機制是唯一選擇。
需要圖像生成
如果工作流程中需要直接在對話視窗生成圖片，DALL-E 整合是 ChatGPT 的獨家優勢。
重度使用語音功能
Advanced Voice Mode 的即時對話體驗目前無法在 Claude 上複製。
連接 Microsoft 生態系
透過 Copilot 整合，ChatGPT 可以無縫接入 Office 365、Teams 和 Azure，對於深度 Microsoft 使用者來說非常實用。

什麼時候該用 Claude Projects？四大高效率適用場景推薦

以下幾個場景則是 Claude Projects 的強項：

處理長文件
研究報告、法律文件、完整代碼庫、學術論文——需要 AI 完整讀取並分析大量文字的場景，200K tokens 的上下文視窗是決定性優勢。
個人知識庫建設
如果想把自己的工作文件、會議紀錄、研究筆記整合成一個能對話的知識庫，Claude Projects 的組織功能更適合長期維護。
寫作與分析工作
Claude 在細緻推理、結構化分析和長篇寫作上的表現普遍被評為優於 ChatGPT，適合以文字為核心的知識工作者。
重視隱私的工作場景
Anthropic 的安全設計哲學讓 Claude 在處理敏感資料時更受信賴，適合法律、醫療或財務相關的工作流程。

2026 年 ChatGPT 與 Claude 發展現況：模型差距縮小與雙訂閱策略

值得一提的是，2026 年的 Claude 和 ChatGPT 在核心能力上已經非常接近。MorphLLM 的五月評測顯示，Claude Opus 4.6 在 SWE-bench Verified 拿下 80.8%，GPT-5.2 為 80.0%，差距不到一個百分點。

真正的差異不在於模型本身，而在於生態系設計和使用情境的適配度。Custom GPTs 適合對外分享和多模態需求，Claude Projects 適合深度個人知識庫和長文本分析。

對於許多專業使用者來說，最高效的做法反而是同時訂閱兩者：Claude 用來深度思考和文件分析，ChatGPT 用來快速生成圖片、語音互動和對外分享工具。兩者月費各 20 美元，加起來的成本依然低於一個 Claude Max（100 美元/月）。

Claude Projects 怎麼用？快速建立第一個專案的四個操作步驟

如果決定先從 Claude Projects 入手，以下是快速上手的步驟：

在 claude.ai 左側邊欄找到「New Project」，建立新專案時請使用具體的名稱（例如「2026 Q3 內容規劃」而非「工作」）。
在 Project Instructions 欄位填入專案指令。一份好的指令應該告訴 Claude：工作背景是什麼、主要會做哪類任務、希望什麼語氣和格式、以及哪些事情不該做。
上傳相關文件到知識庫。可以是產品說明書、過去的工作範例、公司的品牌規範，或任何希望 Claude 能隨時參考的資料。
開始對話，觀察 Claude 的反應是否符合預期，並持續優化指令。

根據 Tygart Media 的分析，強效的 Project Instructions 應該涵蓋六個要素：身份背景、主要任務類型、語氣與風格偏好、輸出格式要求、需要預設的領域知識，以及明確不能做的事情。

根據設計哲學與工作流，選擇最適合的 AI 工作空間

Custom GPTs 和 Claude Projects 沒有絕對的優劣，只有不同的設計哲學和適用對象。想要把 AI 工具分享給更多人、需要圖像和語音功能、或是深度使用 Microsoft 生態系，ChatGPT 的 Custom GPTs 是更成熟的選擇。
想要打造一個私人的、深度整合工作文件的智慧助理、需要處理大量長文本、或是重視 AI 輸出的嚴謹性和安全性，Claude Projects 值得優先考慮。

這兩種工具在設計哲學上，本就不是為了分出絕對的優劣，而是各自面向了完全不同的使用場景與解決痛點。如果工作核心偏向需要將 AI 工具分享給外部受眾、在流程中高度依賴圖像生成與即時語音對話，或者是深度嵌入 Microsoft 辦公生態系的環境，那麼 ChatGPT 的 Custom GPTs 依然是目前整合度最成熟的選擇。相反地，如果核心需求是建立一個高度隱私且私密的個人知識庫、需要讓 AI 深度理解並消化大量的長篇文件，或者極度要求文字輸出的嚴謹度與邏輯推演，那麼 Claude Projects 所提供的結構化管理與大上下文視窗，顯然更具備長期的維護價值。在 AI 工具演進速度極快的環境下，與其固守單一陣營，不如深入理解各個工具的底層強項，因應不同的任務切換最適合的助理。這種靈活的工具配置思維，或許才是讓科技真正服務於工作流的務實心法。

常見 FAQ

Q：Claude Projects 免費版可以用嗎？

A：可以。目前 Claude Projects 對所有用戶開放，免費版最多可以建立五個專案，但使用量和功能會有限制。

Q：Custom GPTs 和 Claude Projects 哪個更容易上手？

A：兩者都不需要寫程式。Claude Projects 的介面相對簡潔，設定門檻較低；Custom GPTs 的功能選項較多，但對應的設定複雜度也稍高。

Q：Claude Projects 可以和團隊成員分享嗎？

A：付費的 Team 或 Enterprise 方案可以在組織內部共用 Projects，但目前無法產生公開連結讓外部人士使用。

Q：知識庫上傳的文件有大小限制嗎？

A：有。具體限制會依方案不同而異，建議在 Anthropic 官方說明頁面確認最新規格。

Q：如果同時有 ChatGPT Plus 和 Claude Pro，兩個都可以使用嗎？

A：完全可以。許多專業工作者的確同時訂閱兩者，依照任務需求切換使用。