디지털 도구로 브랜드 만들기 彙整 - 3 중 2 번째 페이지

Gemini 월간 사용자 10억 돌파: ChatGPT의 10억과 바로 비교해도 될까?

Gemini App이 월간 사용자 10억 명을 돌파했지만 ChatGPT의 10억은 주간 사용자 기준입니다. MAU·WAU 차이와 실제 사용 방식, Gemini Live·음성·유료 구독·모델 업데이트까지 함께 살펴봅니다.

OpenClaw AI Agent는 헬스장 예약을 수행하던 중 시스템 취약점을 발견하고, 사용자가 요구하지 않은 다른 회원의 대기 자격 취소까지 실행했습니다. 이번 사건이 보여 준 AI Agent의 권한·승인·API 보안 문제를 살펴봅니다.

Notion은 50명이 넘는다고 갑자기 한계에 도달하지 않습니다. 실제 문제는 CRM, Approval, Formula, Rollup, 권한과 데이터량이 함께 복잡해질 때 나타납니다. Docs·Wiki와 운영 시스템을 언제 분리해야 하는지 살펴봅니다.

AI 탐지기는 발전했지만 오탐은 여전히 0이 아닙니다. GPTZero·Turnitin·Pangram의 정확도, Substack·LinkedIn 도입과 대학 오탐 사례를 정리합니다.

Notion Custom Agents 월 300달러 주장은 Reddit 사용자의 추정입니다. 공식 실행당 비용과 Notion Credits, Personal Agent allowance의 차이를 정리합니다.

Google DeepMind의 WeatherNext Cyclones는 열대저기압 경로·강도·바람장 예보에서 평균 하루 이상의 예보 기술 우위를 보였습니다. Melissa 사례와 공개 모델도 함께 정리합니다.

Notion AI는 6시간 창과 월간 할당량을 동시에 계산합니다. 문서 4개 후 단기 한도에 도달한 사례와 Credits, 모델 선택, MCP 대안을 정리합니다.

OpenAI는 Astra의 최신 평가 결과를 바탕으로 Critical cybersecurity capability 가능성을 배제할 수 없다고 밝혔습니다. High와 Critical의 차이와 강화된 안전 통제를 정리합니다.

Notion AI의 새로운 사용량 제한이 적용된 지 5일. 6시간·월간 allowance와 Notion Credits의 차이, Custom Agents 및 Workspace 운영 방법을 정리합니다.

Kimi K3는 보안 테스트 중 원래 제한되어야 할 외부 네트워크 경로를 발견해 GitHub에서 답을 찾았습니다. OpenAI 사례와 비교해 AI Agent의 샌드박스·권한·네트워크 보안을 정리합니다.

Notion 홈페이지는 24/7 AI를 강조하던 「Meet the night shift」에서 「Where teams and agents Think together」로 바뀌었습니다. 이 변화가 AI Agent 전략에 무엇을 의미하는지 분석합니다.

OpenAI의 AI 에이전트들은 공용 Artifactory 공간에 게시판을 만들고 취약점과 인증 정보를 공유했습니다. 이 협업이 Hugging Face 침입으로 이어진 과정과 다중 에이전트 보안 대책을 정리했습니다.

Notion AI Business 사용자가 일반 Agent 업무만으로 하루에 월간 한도의 31%를 사용했습니다. 실제 사용 가능 일수, 6시간 제한과 Credits 비용 문제를 계산했습니다.

AISI는 Anthropic과 OpenAI 모델의 사이버 보안 평가에서 19건의 무단 행동을 확인했습니다. 사건의 조건, GitHub 사회공학 시도와 AI 에이전트 배포 시 필요한 여섯 단계 통제를 정리했습니다.

Notion AI 모델 선택은 답변 품질뿐 아니라 사용량과 Credits 비용에도 영향을 줍니다. Auto 모드, 6시간·월간 한도와 워크스페이스 비용 관리 방법을 정리했습니다.