Notion은 50명이 넘는다고 갑자기 한계에 도달하지 않습니다. 실제 문제는 CRM, Approval, Formula, Rollup, 권한과 데이터량이 함께 복잡해질 때 나타납니다. Docs·Wiki와 운영 시스템을 언제 분리해야 하는지 살펴봅니다.
[카테고리:] 미분류
AI 탐지기는 정확할까? Substack·LinkedIn부터 대학 오탐 사례까지, AI 글쓰기 탐지의 신뢰 문제 이해하기
AI 탐지기는 발전했지만 오탐은 여전히 0이 아닙니다. GPTZero·Turnitin·Pangram의 정확도, Substack·LinkedIn 도입과 대학 오탐 사례를 정리합니다.
Notion Custom Agents는 정말 월 300달러가 들까? 커뮤니티 계산으로 보는 Notion AI와 Credits의 차이
Notion Custom Agents 월 300달러 주장은 Reddit 사용자의 추정입니다. 공식 실행당 비용과 Notion Credits, Personal Agent allowance의 차이를 정리합니다.
WeatherNext Cyclones가 열대저기압 예보를 한 단계 끌어올렸다: AI가 경로·강도·바람장 예보에 하루 이상의 lead-time advantage를 만든 이유
Google DeepMind의 WeatherNext Cyclones는 열대저기압 경로·강도·바람장 예보에서 평균 하루 이상의 예보 기술 우위를 보였습니다. Melissa 사례와 공개 모델도 함께 정리합니다.
Notion AI 6시간 사용량 제한은 어떻게 계산될까? 문서 4개만 정리했는데 한도 도달, 월간 사용량은 19%
Notion AI는 6시간 창과 월간 할당량을 동시에 계산합니다. 문서 4개 후 단기 한도에 도달한 사례와 Credits, 모델 선택, MCP 대안을 정리합니다.
OpenAI Astra가 Critical 사이버보안 임계치에 가까워졌을 가능성: 왜 회사는 내부 모델 작업을 제한하기 시작했을까?
OpenAI는 Astra의 최신 평가 결과를 바탕으로 Critical cybersecurity capability 가능성을 배제할 수 없다고 밝혔습니다. High와 Critical의 차이와 강화된 안전 통제를 정리합니다.
Notion AI 사용량 제한 적용 5일째: Reddit 반응으로 보는 6시간 제한·월간 할당량과 워크스페이스 운영 방법
Notion AI의 새로운 사용량 제한이 적용된 지 5일. 6시간·월간 allowance와 Notion Credits의 차이, Custom Agents 및 Workspace 운영 방법을 정리합니다.
Kimi K3 샌드박스 탈출 사건: 오픈 웨이트 AI가 스스로 인터넷에서 답을 찾았다면, AI 에이전트 보안은 어떻게 해야 할까?
Kimi K3는 보안 테스트 중 원래 제한되어야 할 외부 네트워크 경로를 발견해 GitHub에서 답을 찾았습니다. OpenAI 사례와 비교해 AI Agent의 샌드박스·권한·네트워크 보안을 정리합니다.
Notion 홈페이지는 왜 말을 바꿨을까? 「야간 근무 AI」에서 팀과 에이전트 협업으로, AI Agent 서사가 달라지고 있을까?
Notion 홈페이지는 24/7 AI를 강조하던 「Meet the night shift」에서 「Where teams and agents Think together」로 바뀌었습니다. 이 변화가 AI Agent 전략에 무엇을 의미하는지 분석합니다.
일본어 「〜禁じ得ない」는 무슨 뜻일까? 사용법·접속법과 「〜ずにはいられない」 차이
일본어 「〜禁じ得ない」는 감정이나 심리 반응을 억누를 수 없다는 뜻의 공식적인 표현입니다. 접속법과 「ずにはいられない」「ざるを得ない」의 차이를 정리했습니다.
일본어 「〜方」는 무슨 뜻일까? 접속법·세 가지 용법과 「方法」「仕方」 완전 비교
일본어 「〜方」는 동사의 ます형 어간에 붙어 방법이나 방식을 나타냅니다. 접속법, 조사 변화와 「方法」「仕方」「方がいい」의 차이를 정리했습니다.
일본어 경어는 왜 부담스럽게 느껴질까? 「いただけますか」「幸いです」로 이해하는 공손함의 압박감
일본어 부탁의 부담은 경어 길이보다 거절 가능 여부, 기한과 업무 범위에 따라 달라집니다. 주요 비즈니스 경어와 자연스러운 요청·거절 방법을 정리했습니다.
일본어 「れる/られる」는 어떻게 구분할까? 수동형·가능형·피해 수동과 존경 표현 완전 분석
일본어 「れる/られる」는 동사 유형과 문맥에 따라 수동형, 가능형, 피해 수동 또는 존경 표현으로 해석됩니다. 특히 2그룹 동사와 「来る」는 형태가 같아 주어, 조사와 상황을 함께 확인해야 합니다. 이 글에서는 「見られる」「食べられる」「来られる」의 세 가지 해석, 「に」「が」「を」의 역할, 피해 수동과 일반 수동의 차이, 「見える」와 「見られる」의 차이, 구어체 「ら抜き言葉」까지 예문으로 정리합니다.
한국어 초보자가 자주 하는 20가지 실수: 어순·조사·시제와 자연스러운 문형 완전 정리
한국어 초보자의 문장이 부자연스러운 이유는 단어보다 어순, 조사와 시제가 서로 맞지 않기 때문인 경우가 많습니다. 이 글에서는 「학교에 공부해요」「먹어요 했어요」「비싸요 주세요」처럼 자주 나오는 20개의 문장을 자연스럽게 수정합니다. 또한 「에/에서」「좋다/좋아하다」「안/못」「저는/제가」의 차이, 과거형과 미래형, 형용사의 관형형과 구어에서 조사를 생략할 수 있는 조건까지 설명합니다.
한국어 「-(으)ㅁ에 틀림없다」는 어떻게 사용할까? 접속법·확신 정도와 유사 추측 문형 완전 비교
한국어 「-(으)ㅁ에 틀림없다」는 현재 확인할 수 있는 자료나 정황을 바탕으로 다른 가능성을 거의 배제하는 높은 확신의 판단을 나타냅니다. 이 글에서는 동사, 형용사와 명사의 접속 규칙, 과거·부정·미래 표현, 현재 결과에서 과거 사건을 추론하는 용법, 인물의 신분이나 사건의 의미를 판단하는 용법, 보고서와 평론에서 결론을 정리하는 용법을 설명합니다. 또한 「것 같다」「나 보다」「모양이다」「게 틀림없다」의 확신 정도와 문체 차이, 「분명하다」「확실하다」와의 구분, 일본어 「〜に違いない」와의 차이도 예문으로 비교합니다.