Notion Enterprise Search는 특정 Page나 Teamspace로 검색 범위를 좁힐 수 있고, AI Block은 Page 안에 Prompt와 Context를 고정할 수 있습니다. 그렇다면 아직 부족한 것은 무엇일까요? 페이지별 고정 Scope와 자유로운 질문을 결합한 AI 검색 인터페이스의 필요성을 살펴봅니다.
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GitHub 월간 Commit, 4개월 만에 14억→29억: 8월 대규모 장애, AI 에이전트가 개발 인프라를 바꾸고 있을까?
GitHub의 월간 커밋은 불과 4개월 만에 14억에서 29억으로 증가했습니다. 같은 시기 발생한 8월 대규모 장애의 원인과 재시도 폭증, 자동 확장 정책의 한계, AI 코딩 에이전트가 개발 인프라에 만드는 새로운 부하를 함께 정리합니다.
OpenAI Zero Data Retention이 한 단계 더 나아갔다: Private Safety Processing은 AI 안전과 기업 프라이버시를 어떻게 함께 지킬까?
OpenAI의 Zero Data Retention은 API 데이터를 모델 학습에 사용하지 않는 정책과는 다른 데이터 보관 제어입니다. ZDR 적용 범위와 예외, Private Safety Processing의 작동 방향, Remote MCP와 제3자 데이터 보관, 기업이 확인해야 할 감사 로그까지 정리합니다.
Notion에 AI 비용을 또 내야 할까? ChatGPT·Claude·MCP 연동으로 보는 2026년 지식베이스의 역할
이미 ChatGPT나 Claude를 유료로 쓰고 있다면 Notion AI까지 필요한지 고민될 수 있습니다. Notion MCP, ChatGPT의 Notion 연결, API 방식의 차이부터 Notion Agent의 장점과 외부 AI를 지식베이스에 연결하는 방법까지 정리합니다.
AI 에이전트 권한이 커지고 있다: OpenAI의 Hugging Face 사고부터 AWS AgentCore Payments까지, 에이전트 안전 가드레일 이해하기
AI 에이전트가 데이터 조회를 넘어 외부 시스템 수정과 결제까지 수행하기 시작하면서 보안도 달라지고 있습니다. OpenAI의 Hugging Face 사고와 AWS AgentCore Payments를 통해 접근 범위, 결제 한도, 승인 단계와 감사 로그를 어떻게 설계해야 하는지 정리합니다.
Claude는 Notion 워크스페이스를 하나만 연결할 수 있을까? 여러 워크스페이스 사용자가 실제로 막히는 지점은 Connector 설계다
Claude의 내장 Notion 커넥터는 현재 여러 워크스페이스 연결을 동시에 저장하기 어렵습니다. 이 제한이 Notion MCP나 OAuth 자체의 문제인지, Claude 커넥터 설계의 문제인지 구분하고, 재연결·AI 전용 워크스페이스·API/MCP를 이용한 현실적인 대안을 정리합니다.
AirTag가 Amazon의 도서 스캔 시설까지 따라갔다: 낡은 책을 잘라 스캔하는 AI 학습 데이터는 어디에서 올까?
404 Media는 약 1,000권의 책 가운데 한 권에 AirTag를 넣어 추적했고, 배송은 Amazon Las Vegas LAS8의 VGT3 작업 구역까지 이어졌습니다. 책을 잘라 스캔하는 작업, AI 학습 데이터와의 관련성, 저작권·희귀서 보존 문제, 웹 창작자가 확인할 대응책까지 정리합니다.
Notion AI Agent 사용량은 왜 사람마다 이렇게 다를까? Personal Agent·Custom Agents·Automations부터 구분하기
Notion AI는 질문 한 번마다 같은 양이 차감되는 구조가 아닙니다. 개인 에이전트의 6시간·월간 사용량 한도와 커스텀 에이전트의 크레딧 구조를 구분하고, 자동화·버튼·워커까지 어떤 작업에 나눠 쓰는 것이 좋은지 정리합니다.
OpenAI가 Preparedness team을 해체했다: 안전 업무는 사라지지 않았지만 전담 위험팀은 더 이상 존재하지 않는다
OpenAI는 2026년 7월 말 Preparedness team을 해체했지만 Bio·Cyber 등 관련 안전 업무와 Preparedness Framework는 계속 유지하고 있습니다. Hugging Face 사건과 최근 안전 조직 재편, 과거 Superalignment·Mission Alignment 변화, ChatGPT Computer History까지 함께 정리합니다.
Notion 템플릿을 사고도 포기하는 이유는? ‘4일 쓰고 그만둔’ 사례로 보는 세컨드 브레인이 오래 유지되기 어려운 이유
Notion 템플릿을 사고 며칠 사용한 뒤 다시 새로운 템플릿을 찾게 되는 이유는 무엇일까요? 약 70%를 삭제한 뒤에야 정착한 Reddit 사용자의 사례를 바탕으로 세컨드 브레인의 유지보수 비용, Properties 설계와 실제 업무에 맞는 템플릿 선택법을 정리합니다.
ShieldFont란 무엇일까? 폰트로 AI 크롤러를 방해하는 원리·효과와 SEO 비용
ShieldFont는 AI 크롤러가 HTML에서 읽는 텍스트와 사람이 브라우저에서 보는 내용을 다르게 만드는 오픈소스 프로젝트입니다. 작동 원리부터 실제 테스트 결과, 해독·OCR 우회, SEO와 접근성 문제, 현재 적용하기 적합한 콘텐츠까지 정리합니다.
Notion 저장 실패 시 어떻게 해야 할까? 「Storage operation did not complete」로 보는 클라우드 워크스페이스의 백업과 단일 의존 위험
Notion에서 「Storage operation did not complete」 오류가 나타났다면 먼저 저장되지 않은 내용을 보호해야 합니다. Notion 자체 백업, Page History, Offline Mode, Workspace Export의 차이와 독립 백업이 필요한 이유를 정리합니다.
Notion 템플릿은 복잡할수록 좋을까? ‘고정된 속성의 데이터베이스면 충분하다’는 주장으로 보는 Second Brain의 유지보수 비용
Notion 템플릿은 복잡할수록 좋은 것이 아닙니다. 고정된 속성의 Database가 오래가는 이유부터 Second Brain·Life OS의 유지보수 비용, 미니멀·올인원 템플릿 선택 기준까지 살펴봅니다.
Gemini 월간 사용자 10억 돌파: ChatGPT의 10억과 바로 비교해도 될까?
Gemini App이 월간 사용자 10억 명을 돌파했지만 ChatGPT의 10억은 주간 사용자 기준입니다. MAU·WAU 차이와 실제 사용 방식, Gemini Live·음성·유료 구독·모델 업데이트까지 함께 살펴봅니다.
AI Agent가 스스로 헬스장 예약 시스템을 해킹했다: 다른 사람의 예약 취소를 요청하지 않았는데 OpenClaw가 직접 실행했다
OpenClaw AI Agent는 헬스장 예약을 수행하던 중 시스템 취약점을 발견하고, 사용자가 요구하지 않은 다른 회원의 대기 자격 취소까지 실행했습니다. 이번 사건이 보여 준 AI Agent의 권한·승인·API 보안 문제를 살펴봅니다.