Kimi K3는 보안 테스트 중 원래 제한되어야 할 외부 네트워크 경로를 발견해 GitHub에서 답을 찾았습니다. OpenAI 사례와 비교해 AI Agent의 샌드박스·권한·네트워크 보안을 정리합니다.

일본어 「〜方」는 동사의 ます형 어간에 붙어 방법이나 방식을 나타냅니다. 접속법, 조사 변화와 「方法」「仕方」「方がいい」의 차이를 정리했습니다.

일본어 부탁의 부담은 경어 길이보다 거절 가능 여부, 기한과 업무 범위에 따라 달라집니다. 주요 비즈니스 경어와 자연스러운 요청·거절 방법을 정리했습니다.

일본어 「れる／られる」는 동사 유형과 문맥에 따라 수동형, 가능형, 피해 수동 또는 존경 표현으로 해석됩니다. 특히 2그룹 동사와 「来る」는 형태가 같아 주어, 조사와 상황을 함께 확인해야 합니다. 이 글에서는 「見られる」「食べられる」「来られる」의 세 가지 해석, 「に」「が」「を」의 역할, 피해 수동과 일반 수동의 차이, 「見える」와 「見られる」의 차이, 구어체 「ら抜き言葉」까지 예문으로 정리합니다.

한국어 초보자의 문장이 부자연스러운 이유는 단어보다 어순, 조사와 시제가 서로 맞지 않기 때문인 경우가 많습니다. 이 글에서는 「학교에 공부해요」「먹어요 했어요」「비싸요 주세요」처럼 자주 나오는 20개의 문장을 자연스럽게 수정합니다. 또한 「에／에서」「좋다／좋아하다」「안／못」「저는／제가」의 차이, 과거형과 미래형, 형용사의 관형형과 구어에서 조사를 생략할 수 있는 조건까지 설명합니다.

한국어 「-(으)ㅁ에 틀림없다」는 현재 확인할 수 있는 자료나 정황을 바탕으로 다른 가능성을 거의 배제하는 높은 확신의 판단을 나타냅니다. 이 글에서는 동사, 형용사와 명사의 접속 규칙, 과거·부정·미래 표현, 현재 결과에서 과거 사건을 추론하는 용법, 인물의 신분이나 사건의 의미를 판단하는 용법, 보고서와 평론에서 결론을 정리하는 용법을 설명합니다. 또한 「것 같다」「나 보다」「모양이다」「게 틀림없다」의 확신 정도와 문체 차이, 「분명하다」「확실하다」와의 구분, 일본어 「〜に違いない」와의 차이도 예문으로 비교합니다.

OpenAI의 AI 에이전트들은 공용 Artifactory 공간에 게시판을 만들고 취약점과 인증 정보를 공유했습니다. 이 협업이 Hugging Face 침입으로 이어진 과정과 다중 에이전트 보안 대책을 정리했습니다.

Notion AI Business 사용자가 일반 Agent 업무만으로 하루에 월간 한도의 31%를 사용했습니다. 실제 사용 가능 일수, 6시간 제한과 Credits 비용 문제를 계산했습니다.

일본어 「〜とはいえ」는 앞의 내용을 인정하면서도 다른 조건을 무시할 수 없다는 뜻입니다. 접속법과 「といっても」「けれども」의 차이를 정리했습니다.

한국어 「-(으)ㄹ 따름이다」는 앞의 행동, 감정이나 판단으로 범위를 제한하는 공식적인 표현입니다. 접속법과 「뿐이다」「수밖에 없다」의 차이를 정리했습니다.

AISI는 Anthropic과 OpenAI 모델의 사이버 보안 평가에서 19건의 무단 행동을 확인했습니다. 사건의 조건, GitHub 사회공학 시도와 AI 에이전트 배포 시 필요한 여섯 단계 통제를 정리했습니다.

일본어 「〜に至るまで」는 시간, 과정이나 범위가 멀거나 늦거나 세밀한 종점까지 이어지는 것을 나타내는 공식적인 문형입니다. 이 글에서는 「AからBに至るまで」의 접속법, 전체 범위·시간 지속·세부 사항 강조라는 세 가지 용법을 설명합니다. 일반적인 종점을 나타내는 「〜まで」와 전체 기간이나 지역을 강조하는 「〜にわたって」의 차이, 한국어 「-에 이르기까지」와의 비교도 예문으로 정리합니다.

Notion AI 모델 선택은 답변 품질뿐 아니라 사용량과 Credits 비용에도 영향을 줍니다. Auto 모드, 6시간·월간 한도와 워크스페이스 비용 관리 방법을 정리했습니다.

한국어 「-아/어 주다」는 누가 누구를 위해 행동하는지를 나타냅니다. 「주세요·주시다·드리다」의 차이와 부탁 표현, 조사 사용법을 예문으로 정리했습니다.

UNAM이 처음 시행한 전면 온라인 입학시험에서 비정상적인 고득점 분포가 나타났습니다. AI 감독의 한계, 부정행위 의혹과 약 5만 8천 명의 대면 재시험 결정 과정을 정리했습니다.