簡介

大家好。我是 Justin Cutroni。我是 Krista Seiden。我們是 Google Analytics (分析) 推廣大使！歡迎參加「Google Analytics (分析) 的基礎知識」課程。在本課程中，我們會帶您認識 Google Analytics (分析) 的基本概念。

這些概念包括如何建立和導入帳戶、設定資料檢視和篩選器、閱讀基本報表、設定資訊主頁、進行基本分析，以及設定目標和廣告活動追蹤。

定義數位分析

首先，讓我們從定義「數位分析」一詞，以及數位分析的重要性開始談起吧。Krista，什麼是數位分析呢？

好的，Justin。人們通常會分階段購物。

行銷界有個「購買程序」的概念，這個程序分為不同階段，每個階段分別代表不同的客戶互動。基本的購買程序包含下列步驟：

• 客戶開發：建立品牌意識並引起使用者的興趣
• 行為：使用者與您的商家互動
• 轉換：使用者成為客戶，並與您的商家完成交易

在現實環境中，這個過程難以評估，但網路世界就不同了，我們可以利用數位分析從多種角度評估購買程序。舉例來說，我們可以追蹤有哪些線上行為促成消費，從而做出明智的決策，用對的方法接觸新客戶或現有客戶。

數位分析實戰

以 Google Merchandise Store 為例，假設這個網路商店的目標是提高 T 恤銷售量，那麼商家只要運用數位分析，就能收集並分析各項線上廣告活動的資料，瞭解哪些廣告活動最有效，值得投入更多行銷成本。

舉例來說，商家可以分析各地理區域的銷售資料，看看哪些地區的 T 恤銷售成績亮眼，然後鎖定這些地區放送更多廣告活動。此外，商家也可運用分析工具來瞭解使用者的線上購物車使用流程，只要發現使用者在網站上有某個步驟遇到問題，就可以修改網站來解決問題。

各種商家都能受惠於數位分析：

• 發佈商可以運用數位分析來培養互動熱絡的忠實客群，並提供更吻合使用者興趣的站上廣告。
• 電子商務商家可以運用數位分析來瞭解客戶的網路購物行為，更有效地推銷自家產品和服務。
• 待開發客戶產生網站可收集使用者資訊並提供給銷售小組，方便他們與潛在客戶接觸。

雖然我們剛剛主要都在談收集網站資料，但其實 Google Analytics (分析) 也可以從各種系統收集行為資料，例如行動應用程式、線上銷售點系統、遊戲主機、客戶關係管理系統或其他已連網平台。

沒錯，這些資料都會編入 Analytics (分析) 報表中供您深入分析，進一步瞭解客戶及其購物流程。掌握這些資訊後，您便可試用新的方法來提升業績。

小賈，對於沒用過 Google Analytics (分析) 的人來說，這個程序實際又是如何運作的？

別忘了，Google Analytics (分析) 這個平台會收集資料並編入實用報表。

追蹤網站

若要追蹤網站，您必須先建立 Google Analytics (分析) 帳戶。接著，您需要在網站上的每一個網頁中，加入一小段 JavaScript 追蹤程式碼。每當使用者造訪某個網頁，追蹤程式碼就會收集匿名資訊，讓您瞭解使用者與網頁做過的互動。

以 Google 商店來說，追蹤程式碼可指出分別有多少使用者逛過杯具銷售頁和家庭用品銷售頁。此外，追蹤程式碼還可指出有多少使用者買過某個商品 (例如 Android 公仔)，方法則是追蹤他們是否到達購物確認頁。

但是，追蹤程式碼也會從瀏覽器收集資訊，例如瀏覽器採用的語言、瀏覽器類型 (例如 Chrome 或 Safari)，以及進入 Google 商店時所用的裝置和作業系統。追蹤程式碼甚至還能收集「流量來源」資料，也就是一開始將使用者帶往該網站的來源，例如搜尋引擎、他們所點擊的廣告，或是電子郵件行銷廣告活動。

請注意，每當網頁載入時，追蹤程式碼就會收集並傳送該使用者活動的最新相關資訊。Google Analytics (分析) 會將這項活動歸入某個時段 (又稱「工作階段」)。工作階段是從使用者瀏覽至某個含有 Google Analytics (分析) 追蹤程式碼的網頁開始算起，且閒置 30 分鐘後就會結束。如果使用者在工作階段結束後回到該網頁，就會開啟新的工作階段。

資料處理和報表製作

追蹤程式碼會將收集到的資料打包傳送到 Google Analytics (分析)，以便處理成報表。Analytics (分析) 在處理資料時，會根據特定條件 (例如訪客使用的是行動裝置/桌機，或者他們使用的是哪種瀏覽器) 加以彙整。

不過，系統中也有可供您自訂資料處理方式的配置設定。舉例來說，您可以套用篩選器，確保資料不含任何內部公司流量，或是只包含來自您商家所重視國家/地區的數據。

小賈，還要提醒您一件非常重要的事。

是什麼呢？

說得好，小克！別忘了，在調整配置時，請不要排除任何您認為日後可能需要分析的資料。資料處理完並存進資料庫以後，就會在 Google Analytics (分析) 中以報表形式顯示。稍後我們將為您呈現這些報表的樣貌。

現在您已經瞭解系統如何收集資料，接著我們要說明 Google Analytics (分析) 帳戶的結構。

您可以選擇將所有的 Google Analytics (分析) 帳戶歸到某個「機構組織」下，藉此集中管理多個 Google Analytics (分析) 帳戶。

規模較大的企業或代理商可能會有多個帳戶，但中小企業通常只用一個帳戶。在您建立帳戶時，系統也會一併建立資源，並在當中加入該帳戶的資料檢視。不過，每個 Analytics (分析) 帳戶可有多項資源，而每項資源也可有多項資料檢視。在這樣的結構下，您就能透過最切合業務需求的方式規劃 Analytics (分析) 資料收集行為。

Google Analytics (分析) 帳戶決定了系統如何從您的網站上收集資料，以及誰可以存取這些資料。一般而言，您可以針對不同的業務或業務單位分別建立 Analytics (分析) 帳戶。

每個 Google Analytics (分析) 帳戶都至少包含一項「資源」，而每項資源都可透過追蹤程式碼中的專屬追蹤 ID 獨立收集資料。

您可以為每個帳戶指定多項資源，以便從各個網站、行動應用程式或與業務相關的數位資產收集資料。舉例來說，您可以為不同的銷售區域或品牌分別設定資源。這樣一來，您便可輕鬆查看業務各個部分的資料，但是請注意，這不代表您就能看到各項資源的統整資料。

資料檢視設定

就像每個帳戶可有多項「資源」一樣，每項資源也可有多項「資料檢視」。您可以在配置設定中使用「篩選器」功能，決定要在各項資料檢視的報表中加入哪些資料。

舉例來說，Google 商店透過網站在不同的地理區域銷售商品，所以就可以建立一項資料檢視來納入全球網站資料。但如果他們想查看個別區域的資料，可以分別針對北美、歐洲和亞洲建立資料檢視。倘若 Google 商店只想查看外部流量 (即不含自家商店員工的流量) 資料，即可設定資料檢視來根據 IP 位址濾除內部流量。

此外，您還可在資料檢視層級設定 Google Analytics (分析) 中的「目標」。要從網站追蹤轉換或業務目標，設定目標是很實用的方式。目標可以是訂閱電子報的使用者人數，也可以是購買產品的使用者人數。我們將在之後的課程中討論目標和轉換。設定帳戶、資源和資料檢視時，請深思熟慮，因為資料由 Google Analytics (分析) 收集並處理完畢後就無法再更改。

在我們說明使用者存取權限前，有幾個關於資料檢視的重點需要您注意：

1. 新建的資料檢視只會包含建立當天起的資料，不會包含過往的資料。
2. 資料檢視一經刪除，就只有管理員可以在時效內還原，如果不還原則會永久刪除。

使用者權限

您可以在帳戶、資源或資料檢視層級，將權限指派給其他使用者。每個層級都會沿用上層層級的權限。

舉例來說，如果您有帳戶存取權限，對於該帳戶下的資源和資料檢視，您也有相同的存取權限；但如果您只有資料檢視的存取權限，對於與該資料檢視相關的資源或帳戶，您就沒有修改權限。

按一下「管理」，即可設定以下四種 Google Analytics (分析) 使用者權限：「管理使用者」、「編輯」、「協同合作」或「檢視及分析」

• 「管理使用者」可讓使用者新增或移除帳戶、資源或資料檢視的使用者存取權限。
• 「編輯」可讓使用者變更配置設定。
• 「協同合作」可讓使用者共用資訊主頁或特定評估設定等項目。
• 最後，「檢視及分析」可讓使用者查看資料、分析報表並建立資訊主頁，但他們無法變更設定或新增使用者。

您設定機構組織、帳戶、資源和資料檢視的方式，可能會影響系統收集資料的行為。設定 Google Analytics (分析) 的導入方式時，請務必深思熟慮，並確定您收集資料的資源和資料檢視與整體業務結構一致。

如要查看目前可為資源設定的資料檢視，請按一下頂端的 [管理] 分頁。

接著，請點選「資料檢視」下方的 [資料檢視設定]。

在您初次建立資源時，Analytics (分析) 會自動設定一個未經篩選的資料檢視，名稱為「所有網站資料」，內含所有您為該資源收集後仍未經變更的原始資料。建議您將名稱改為「原始資料」，好知道這些資料尚未經過篩選。如要變更名稱，只要輸入新名稱，接著，按一下 [儲存]。

設定測試資料檢視

接下來，請設定「測試資料檢視」來測試新設定。如果設定不正確，可能就會不小心遺漏原本想要收集的資料，因此建議先在這個測試資料檢視中測試所有設定。

• 如要設定測試資料檢視，請按一下左上角的資料檢視選擇器下拉式選單。
• 接著，請選取 [新建資料檢視]，將這個資料檢視命名為「測試資料檢視」。

• 接著按一下 [建立資料檢視]。

請注意，此時您已經設定好這個資源的「測試資料檢視」，建議您為這個資料檢視新增一項設定，篩選出自動漫遊器與自動尋檢程式的資料。

• 在測試資料檢視中選取 [資料檢視設定]。
• 向下捲動。
• 在「漫遊器篩選」下方選取 [排除來自目前已知的漫遊器和自動尋檢程式的匹配]。如此一來就能將漫遊器流量排除在外。

• 接著，按一下 [儲存]。

建立主要資料檢視

接下來，我們要建立主要資料檢視，以用於所有報表和資料分析。您只需複製測試資料檢視並重新命名，即可完成這項步驟。

• 如要複製資料檢視，請按一下右上角的 [複製資料檢視]。

• 將資料檢視重新命名為「主要資料檢視」。
• 然後按一下 [複製資料檢視]。

此時在「資料檢視」選單中，您會看到新資料檢視已經完成複製與建立。複製資料檢視時，所有現有設定和篩選器 (例如排除漫遊器流量) 也會複製至新資料檢視。

新增其他篩選器

目前為止，您已經建立了三種資料檢視，分別可用於備份資料、測試新的分析設定，以及執行每日報表和分析作業。

不過，您還是需要新增篩選器，以便決定 Analytics (分析) 要在每個資料檢視中顯示的資料。首先，請在「測試」資料檢視中設定常用篩選器，用來排除內部 IP 流量，這麼做才能避開員工的影響，精確地評估外部客戶的線上 Google 商店行為。

• 在「資料檢視」的右側資料欄中，將資料檢視選取工具從「主要資料檢視」變更為「測試資料檢視」，如此就能在正確的資料檢視中建立篩選器。
• 接著按一下 [篩選器]。

• 然後按一下 [新增篩選器]，並將篩選器命名為「排除內部流量」。

Analytics (分析) 提供「預先定義」和「自訂」兩種篩選器，前者為根據您最常用篩選器而設定的範本，後者則能讓您將篩選器設定為要納入、排除或修改資料。根據 IP 位址排除資料是常見的篩選方式，所以 Analytics (分析) 會提供這個預先定義篩選器。在這裡您只要使用原本的「預先定義」篩選器類型即可。

• 接著，按一下 [選取篩選器類型]。

• 接著選取 [排除]。
• 再按一下 [選擇來源或目標]。

• 然後選取 [來自 IP 位址的流量]。
• 最後，按一下 [選擇運算式]，然後選取 [等於]。

• 接下來請輸入想要排除的 IP 位址。您可以開啟新分頁，在 Google 上搜尋「what is my ip?」(我的 IP 位址為何)，就能取得您的公開 IP 位址。
• 接著請將 IP 位址複製到 IP 位址欄位。

• 按一下底部的 [儲存]。

請注意，剛建立完成的篩選器會顯示在篩選器清單中。

儲存這個篩選器並套用到資料檢視後，Google Analytics (分析) 會檢查連向網站資源的流量 IP 位址，並排除符合篩選條件的流量。篩選器必須經過一段時間，才能擷取所有相符的流量。若要測試篩選器是否確實排除內部流量，請按一下 [報表]，然後點選左側導覽面板的 [即時]，再按一下 [總覽]。

如此就能查看網站即時流量報表。如果您位在內部網路，就會發現內部使用者流量會在接下來 30 分鐘內減少。篩選條件生效後，Analytics (分析) 就不會針對您排除的 IP 位址收集任何內部活動。

一旦確認這個篩選器在測試資料檢視中運作正常，您就能將篩選器加入主要資料檢視。請再次按一下 [管理] 分頁，然後選取 [資料檢視] 下拉式選單。

選取 [主要資料檢視]，然後點選 [篩選器] 和 [新增篩選器]。接著，請選取 [套用現有篩選器] 圓形按鈕，而非 [新建篩選器]。

如此一來，您就能從之前建立的篩選器清單中選取，然後按一下 [儲存]。

這樣篩選器就會套用到「主要資料檢視」。

請注意，如果您在資料檢視中套用多個篩選條件，每個篩選條件會根據您在篩選器中的設定順位依序套用。也就是說，如果您設定了兩個篩選條件，那麼資料會先經第一個篩選條件篩選，才套用第二個篩選條件。因此套用篩選器時請務必注意順序。

為資料檢視建立或新增預先定義篩選器就這麼簡單，現在您就能精確收集並保護所需的資料了！