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ChatGPT 記憶大升級、Meta 智慧眼鏡藏臉部辨識、AI 抗俄宣傳測試：2026 年 6 月三大 AI 熱點完整解析
本文資訊彙整自 2026 年 6 月 4–5 日，科技資訊快速更迭，建議參閱原始報導取得最新內容。
AI 工具不只是在進化，它們的邊界也在被悄悄重新定義——有時是透過產品升級公告，有時是透過被研究者挖出來的隱藏程式碼。2026 年 6 月初，三則消息幾乎同步出現，各自獨立，卻共同指向同一個核心議題：當 AI 愈來愈「了解」我們，普通使用者需要知道什麼？
OpenAI 宣布 ChatGPT 記憶系統大幅升級，首次開放免費帳戶使用；Meta 的智慧眼鏡 AI 應用程式被研究者挖出隱藏的臉部辨識程式碼；愛沙尼亞語言研究院則發布了全球首個大規模「AI 抗俄羅斯宣傳能力」測試報告。這三件事放在一起，剛好勾勒出當前 AI 發展最值得關注的一條稜線。
ChatGPT 記憶功能大升級：免費用戶也能用的「Dreaming V3」
Dreaming 是什麼？從 ChatGPT 記憶功能的演進說起
ChatGPT 的記憶功能自 2024 年 4 月首次推出，最初版本極為基礎——需要使用者主動下指令「記住這件事」，ChatGPT 才會儲存特定資訊。這個「儲存記憶清單」的設計雖然直覺，卻有一個致命缺點：時間一久，儲存的資訊會變得過時，而 ChatGPT 無法自動判斷某條記憶是否仍然有效。
為了解決這個問題，OpenAI 在 2024 至 2025 年間逐步開發出「Dreaming」架構——一個在背景中自動執行的記憶合成系統。Dreaming 不依賴使用者的明確指令，而是透過分析多次對話的脈絡，主動整理出有用的長期資訊，並隨時間更新。舉例而言，當對話紀錄顯示某位使用者已回到家鄉，Dreaming 會自動將「正在新加坡旅遊」這條記憶更新為「已於 2026 年 7 月造訪新加坡」。
2026 年 6 月 4 日，OpenAI 正式發布 Dreaming V3，這次升級的意義不只在於技術改進，更在於受益對象的擴展。
Dreaming V3 具體帶來了哪些改變？
這次升級有三個值得關注的面向。
第一是免費帳戶首次獲得 Dreaming 功能。過去，Dreaming 架構僅對 Plus 和 Pro 付費訂閱者開放。此次之所以能夠普及，關鍵在於 OpenAI 工程團隊在算力效率上取得了突破——將為免費用戶提供 Dreaming 所需的運算資源降低了約 5 倍，讓這個功能在規模上變得可行。目前 Plus 和 Pro 用戶從 2026 年 6 月 4 日起在美國率先獲得升級版本，免費用戶則將在未來數週內陸續開放。
第二是付費用戶的記憶容量直接翻倍。對於已在使用 Dreaming 的 Plus 和 Pro 訂閱者，這次升級帶來的好處是儲存上限大幅提升，ChatGPT 能夠記住更多長期偏好與情境。
第三是新增記憶摘要頁面，讓使用者可以主動查看 ChatGPT 目前儲存了哪些關於自己的資訊，並進行新增、編輯或刪除。這個設計與同步推出的「記憶來源」功能配合使用，使用者可以看到 ChatGPT 在生成特定回應時引用了哪些記憶。
記憶功能的實際使用場景，以及需要注意什麼
Dreaming V3 的理想使用情境包括：旅行計畫（ChatGPT 記得上次的出發城市和偏好的訂房條件）、飲食限制（ChatGPT 記得不吃乳製品，推薦食譜時自動過濾）、攝影愛好（ChatGPT 記住使用者的相機型號，在推薦鏡頭或配件時能給出相容的選項）。
有趣的是，OpenAI 在功能說明中特別強調 Dreaming 的「時效性更新」能力：當使用者的狀況改變，舊記憶會自動被修正，而不是繼續錯誤地影響後續對話。這解決了舊版記憶功能長期被批評的「記憶失真」問題。
使用者如果希望保有更高的隱私控制，可以選擇關閉記憶功能，或是定期進入記憶摘要頁面進行清理。這個透明度設計，是 OpenAI 在推廣記憶功能時刻意強調的安全保障。
Meta 智慧眼鏡藏著還沒公開的臉部辨識功能
Wired 挖出的程式碼揭露了什麼？
就在 ChatGPT 記憶升級的同一天，另一則消息讓科技社群的討論方向急轉。《Wired》雜誌發布了一篇調查報導，指出在 Meta AI 這款已被下載超過 5000 萬次的智慧眼鏡伴侶應用程式中，存在一個尚未對外開放的臉部辨識功能的完整程式碼。
Meta AI 應用程式是搭配 Ray-Ban Meta 和 Oakley Meta 智慧眼鏡使用的配套軟體。《Wired》在程式碼中發現了一個名為「NameTag」的功能，其設計邏輯是：使用眼鏡鏡頭捕捉他人臉部影像後，比對儲存在手機上的臉部資料庫，並在辨識到已知人物時通知佩戴者。
根據《Wired》的報導與電子前哨基金會（EFF）的獨立驗證，這套系統的核心元件已在 2026 年 1 月悄悄部署到用戶手機上，包含三個 AI 模型：一個負責偵測臉部、一個負責裁切臉部影像、第三個則將臉部資訊轉換為 2048 個數字組成的生物特徵向量。安全研究者在除錯模式下手動連結手機後，甚至可以讓眼鏡在實際場景中辨識出已知人物。
值得注意的是，這套系統採用本機端（on-device）儲存設計——臉部生物特徵資料保存在使用者手機上，而非上傳至 Meta 的伺服器。這個架構選擇，讓 Meta 得以在某種程度上規避涉及雲端生物特徵資料收集的法規限制。
Meta 為什麼讓人憂心？從歷史脈絡說起
Meta 在臉部辨識技術上並非新手，也正因如此，這次事件引發的爭議格外複雜。
2021 年，Meta 因臉部辨識功能遭到監管壓力，支付了 6.5 億美元和解《伊利諾伊州生物特徵資訊隱私法》（BIPA）訴訟，並宣布關閉 Facebook 的照片辨識系統，刪除超過 10 億用戶的臉部辨識資料。
然而，《紐約時報》在 2026 年 2 月的報導指出，Meta 內部文件顯示公司正在考慮在智慧眼鏡上重啟類似功能，計畫在年底前推出，並刻意選在「公民社會組織忙於應對其他議題的動態政治環境」中發布。這份備忘錄的措辭，後來成為 EFF 等隱私倡議組織批評 Meta 態度的核心依據。
面對《Wired》的報導，Meta 的回應是：「這只是探索性開發的證據，功能尚未提供給消費者，也尚未決定是否推出。」但 EFF 直接點出了這套系統在倫理上的根本問題：智慧眼鏡的臉部辨識不只影響使用者，它會在被拍攝者毫不知情的情況下，對任何出現在鏡頭中的路人進行生物特徵辨識——而這些人根本沒有辦法選擇退出。
這件事對一般使用者的影響
目前功能尚未啟用，Meta AI 應用程式的一般用戶不會有立即的隱私風險。但這次事件揭示了一個更深層的問題：當一款智慧穿戴裝置的配套應用程式在用戶不知情的情況下，就已在手機上部署了三個生物辨識 AI 模型，使用者對這些設備的實際能力還有多少認知？
對於已購買 Ray-Ban Meta 或 Oakley Meta 智慧眼鏡的用戶，目前能做的是：定期關注 Meta AI 應用程式的更新說明、注意是否有新功能的啟用通知，以及持續追蹤 EFF 等隱私監督機構的最新報告。
AI 抗俄宣傳能力實測：哪些 LLM 最難被帶風向？
愛沙尼亞語言研究院的測試是怎麼設計的？
同樣在 2026 年 6 月初，愛沙尼亞語言研究院與反宣傳媒體監督機構 Propastop 共同發布了一份研究報告，這份報告在地緣政治和 AI 安全的交叉地帶引發廣泛關注。
研究團隊針對超過 50 個大型語言模型進行測試，目標是評估這些模型對俄羅斯「戰略敘事」的辨識與抵抗能力。所謂「戰略敘事」，指的是俄羅斯長期在媒體、社群平台和外交場合中反覆使用的特定說法框架，例如「北約東擴威脅俄羅斯安全」、「烏克蘭政府是納粹政權」、「西方制裁傷害了歐洲人民」等。
Propastop 貢獻了 14 個核心宣傳敘事的定義，研究人員依此設計了 75 道測試問題，分別以愛沙尼亞語、英語和俄語呈現，且每題都有三種提問版本：中性措辭、帶偏見的措辭，以及明確惡意的措辭。這三種版本的設計，讓研究者能夠分辨一個模型是真正理解宣傳操弄，還是只在面對直白攻擊性問題時才能識別。
測試結果揭示了什麼？
研究結果顯示，不同模型在抗宣傳能力上存在顯著落差。表面上看，頂尖商業模型在中性問題上的表現大多良好；但當問題改用帶有偏見或惡意措辭的方式提出時，部分模型的表現出現明顯退步，意味著這些模型對操弄性框架仍有一定的脆弱性。
具體的模型排名目前尚未完整公開，但 Propastop 在其文章中指出，來自不同訓練背景的模型，在面對俄語提問時的抗宣傳能力差異尤為明顯。這一點對於俄語使用者眾多的前蘇聯地區國家具有特別重要的現實意義。
為什麼這項測試的存在本身就值得重視？
這份報告的意義不只在於測試結果，更在於它代表的一種嶄新的 AI 評估框架：將「抵抗宣傳操弄」納入語言模型能力評估的標準之一。
傳統 AI 能力評估集中於數學推理、程式碼生成、語言理解等面向，而 2026 年俄羅斯持續透過 AI 工具大規模生產宣傳內容的背景下，一個 AI 模型是否能夠識別並拒絕放大特定的政治敘事，正在成為一個新的安全考量維度。
對 AI 使用者而言，這項研究提供了一個重要提醒：大型語言模型並非政治中立的工具，其訓練數據、對齊策略和安全設計，都會影響它在面對帶有操弄意圖的提問時的表現。在使用 AI 處理敏感的地緣政治或歷史議題時，批判性地評估輸出內容，仍然是不可替代的環節。
三則消息放在一起，看到了什麼？
ChatGPT 的記憶升級、Meta 的臉部辨識程式碼、愛沙尼亞的 LLM 宣傳抵抗測試，乍看之下是三條互不相干的新聞線索，但它們共同指向同一個 2026 年 AI 發展的核心張力：AI 系統正在累積更多關於使用者（乃至非使用者）的資訊，而這些資訊的使用規則，仍然在快速演變之中。
OpenAI 的做法是透明化記憶機制、提供使用者主動管理的工具。Meta 的做法是在用戶不知情的情況下預先部署功能。愛沙尼亞的測試則提醒，AI 模型的「立場」並非預設中立。
這三種現象，都指向同一個建議：在善用 AI 工具的同時，定期確認自己使用的平台在資料與隱私上的最新政策，仍然是 2026 年作為數位公民最基本的自我保護動作。
學會辨認 AI 系統的邊界，和學會使用它一樣重要。
常見 FAQ
Q：ChatGPT 的 Dreaming 記憶功能免費版也能用嗎？
Dreaming V3 已計畫向免費帳戶開放，預計在 2026 年 6 月中旬以後陸續推出。目前 Plus 和 Pro 用戶在美國已從 6 月 4 日起獲得升級版本，其他地區用戶則需等待後續推廣。
Q：Meta 智慧眼鏡的臉部辨識功能現在已經啟用了嗎？
目前尚未對消費者開放。根據《Wired》的報導與 EFF 的獨立確認，相關程式碼已部署在 Meta AI 應用程式中，但功能尚未啟用，Meta 也表示尚未做出推出的最終決定。
Q：如何管理或刪除 ChatGPT 儲存的記憶？
Dreaming V3 新增了「記憶摘要頁面」，使用者可在 ChatGPT 設定中找到，查看目前儲存的所有記憶，並進行新增、編輯或刪除。若要全面關閉記憶功能，可在設定中將記憶功能切換為關閉狀態。
Q：AI 模型會被俄羅斯宣傳影響嗎？
根據愛沙尼亞語言研究院針對 50 多個模型的測試，不同模型的抗宣傳能力存在顯著差異。頂尖商業模型在面對中性提問時通常表現良好，但在面對帶有偏見或惡意措辭的問題時，部分模型仍有一定脆弱性。
Q：Meta 之前有用過臉部辨識技術嗎？
Meta 曾在 Facebook 上使用照片標記的臉部辨識功能，後因法律壓力於 2021 年關閉，並支付 6.5 億美元解決伊利諾伊州生物特徵隱私法訴訟，同時刪除了超過 10 億用戶的臉部辨識資料。